Technicien / technicienne réseau datacenter

CDI Temps plein Télétravail en vigueur dans l'entreprise 27-31 avenue du Général Leclerc 94710 MAISONS ALFORT CEDEX Mettez votre énergie et vos compétences au service des entrepreneurs accompagnés chaque année Et faites de la France votre prochaine aventure professionnelle. La première Fintech française n'attend plus que vous Rejoignez les équipes du Digital et de l'IT chez Bpifrance. Acteur majeur de l'économie française, Bpifrance s'est transformé en première Fintech française depuis 2020. Travailler chez Bpifrance, c'est contribuer à des projets stimulants au sein d'une culture start-up innovante. LI-sp1 Vos missions Nous recherchons un.eTechLead Data & IA« pas comme les autres » Vous serez impliqué.e sur l'accélération de sa transformation et de sa digitalisation. Pour la Direction des Systèmes d'Informations, le driver principal de cette transformation est d'être \"client centric\" en délivrant de la valeur, plus vite, et au plus près des attentes des utilisateurs. Pour répondre aux besoins du Métier Investissement et aux enjeux de cette transformation, la DSI a lancé le Train SAFe \"Investissement\", organisé autour des chaînes de valeur \"Investissement Direct\" et \"Investissement Fonds de Fonds\". Vous serez rattaché à la Direction des Systèmes d'Informations, et aurez le rôle clé de TechLead Data & IA au sein du Train Investissement dans une organisation SAFe (Agile à l'échelle) sur l'une des chaines de valeur. Vous serez en interaction avec les Métiers de Bpifrance Investissement et les Product Managers d'une part, et tous les membres du Train Investissement d'autre part et enfin avec l'ensemble des directions IT qui contribuent à l'apport de valeur délivrée par le Train. Au sein du Train \"Investissement\", en tant que TechLead Data & IA Générative, vous portez la vision technique et vous vous assurez de l'apport d'un maximum de valeur pour les clients / utilisateurs des Métiers de l'Investissement. Le TechLead représente la Team Agile sur les sujets d'architecture, d'industrialisation et de qualité des solutions Data & IA dans le train SAFe. Porter la vision technique Data & IA : définir l'architecture cible, les choix technologiques, et garantir la qualité et la robustesse des solutions. Piloter la valeur métier et technique : prioriser les besoins, maximiser la valeur pour les utilisateurs, planifier les releases. Coordonner les équipes : travailler avec les métiers, les Product Managers, les équipes de développement (Data, Dev, ML, QA, SecOps), et les parties prenantes IT. Garantir la qualité : organiser et valider les tests, assurer la sécurité, la performance et la conformité des solutions. Accompagner la transformation : animer des ateliers, former les équipes, faciliter la communication et la collaboration. Responsabilités clés: Collecter, nettoyer et analyser les données pour alimenter les modèles d'IA. Développer et intégrer des solutions d'IA générative dans les applications métiers. Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de tests et de documentation. Suivre les KPIs techniques (précision, robustesse, coût, disponibilité, dérive des modèles…). Participer aux cérémonies Agile (PI Planning, System Demo, Inspect & Adapt). Responsabilités techniques clés Analyse de données : Collecter, nettoyer et analyser des ensembles de données pour alimenter les modèles d'IA. Utiliser des techniques de data mining pour extraire des informations pertinentes. Proposer des améliorations basées sur les analyses de données pour optimiser les performances des modèles. Collaboration interdisciplinaire : Travailler en étroite collaboration avec les métiers utilisateurs, les Développeurs et parties prenantes pour comprendre les besoins du projet et intégrer les solutions d'IA dans les systèmes existants. Organiser des ateliers et des sessions de formation pour sensibiliser les équipes aux technologies d'IA générative. Développement de logiciels : Participer à la conception et au développement de logiciels et d'applications intégrant des modèles d'IA générative. Assurer la qualité du code et la performance des applications. Mettre en place des bonnes pratiques de développement et de gestion de versions pour garantir la maintenabilité des applications. Tests et validation : Effectuer des tests rigoureux pour évaluer la performance des modèles et des applications. Identifier et résoudre les problèmes techniques et les bugs. Développer des tests automatisés pour garantir la robustesse et la fiabilité des solutions d'IA. Documentation et reporting : Documenter les processus de développement, les méthodologies utilisées et les résultats obtenus. Préparer des rapports réguliers pour les parties prenantes du projet. Créer des guides utilisateurs et des documentations techniques pour faciliter l'adoption des solutions d'IA. Votre profil Titulaire d'un Bac 5 vous avez : Une Expérience confirmée en Data/IA, idéalement sur des projets d'IA générative. Une Maîtrise des architectures Data & IA, des pratiques MLOps, et des environnements cloud. La Capacité à fédérer, à communiquer et à vulgariser les enjeux techniques auprès des métiers. Esprit analytique, rigueur, curiosité et sens du collectif. Environnement technique Plateformes Cloud & Modèles Utilisation de plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) pour accéder à des modèles d'IA générative (LLM, diffusion, etc.), souvent via des services comme AWS Bedrock. Possibilité d'intégrer des modèles open source ou propriétaires, selon les besoins métiers et les contraintes de sécurité. Architecture & Enablers Développement d'un socle technique dédié à l'IA générative, incluant : Des proxys LLM (pour la gestion des appels aux modèles), Des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour enrichir les réponses avec des données internes,Des guardrails pour contrôler et sécuriser les usages, Des pipelines d'ingestion et de traitement de données non structurées (texte, images, tableaux). DevOps & MLOps Mise en place de pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement, la supervision et la mise à l'échelle des modèles. Outils d'observabilité, d'alerting et de monitoring pour garantir la robustesse et la traçabilité des solutions IA. Intégration de pratiques de sécurité (authentification, traçabilité, gestion des accès) et de conformité (RGPD, auditabilité). Outils et technologies courants Conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l'orchestration et la portabilité des applications IA. Gestion de versions (GitLab, Jenkins) et automatisation des tests. Bases de données adaptées (MongoDB, PostgreSQL) pour stocker et exploiter les données d'entraînement et d'inférence. Intégration avec les outils métiers (Office 365, SharePoint, etc.) et les applications internes via API Bonnes pratiques Gouvernance des données et des modèles (sécurité, confidentialité, gestion du cycle de vie).Veille technologique et innovation continue pour rester à la pointe des évolutions IA. Formation et accompagnement des équipes pour une adoption maîtrisée et responsable. Localisation du poste Le poste est localisé principalement à Paris 9ème (Haussmann), soit au siège de Maisons-Alfort Date de prise de poste souhaitée Au plus tôt. Pourquoi nous rejoindre ? Missions à impact : Soutenez l'innovation et la croissance des entreprises françaises. Engagement sociétal : Contribuez au déploiement du Plan Climat, pour réduire notre empreinte carbone de 40 %. Avantages et rémunération : Rémunération attractive, jours de congé, ticket restaurant, mutuelle et prévoyance santé, mobilité durable, Wellpass, parentalité avantageuse, CSE, télétravail, intéressement, participation. Développement et carrière : Accédez à des programmes de formation continue au sein d'une entreprise élue meilleur employeur Glassdoor. Des parcours de carrière au sein du groupe Caisse des Dépôts et de ses filiales. Bpifrance, la banque de l'avenir Bpifrance, la Banque Publique d'Investissement, est le moteur de l'économie française pour le compte de l'État. Nous dynamisons et rendons les entreprises plus compétitives avec une gamme complète de solutions de financement et d'accompagnement, à chaque étape de leur croissance, en France et à l'international. Avec plus de 4 000 collaborateurs répartis sur 50 implantations régionales et avec plus de 150 métiers différents, nous sommes présents au cœur des régions pour soutenir les entrepreneurs français afin de Servir l'Avenir. Pour découvrir nos autres opportunités et tout savoir de la vie au sein du groupe, rendez-vous sur notre site carrière