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Alternant ingénieur en mécanique et simulation numérique (h/f) - le havre

Le Havre
Alternance
Siemens Energy
Ingénieur mécanique
Pas de télétravail
Publiée le Il y a 23 h
Mission du poste

Alternant Ingénieur en Mécanique et Simulation Numérique (H/F) - Le Havre

About the Role

Location France Normandie Le Havre Company Siemens Energy Industrial Turbomachinery Le Havre SAS Organization Transformation of Industry Business Unit Compression Full / Part time Full-time Experience Level Early Professional

Un aperçu de votre journée

Ce poste d'alternant, au sein de l'équipe R&D de l'unité "Seals" de Siemens Energy, vise à soutenir les projets de développement de nouvelles solutions d'étanchéités mécaniques, contribuant ainsi à la réduction des émissions de gaz à effet de serre pour nos clients. Créé en remplacement, ce rôle est essentiel pour renforcer nos capacités d'innovation. Pour répondre à cet objectif, le rôle s'articule autour de deux axes principaux : la conception et l'analyse mécanique, ainsi que la simulation numérique. Ces domaines permettront de modéliser, tester et valider les performances des nouveaux produits en développement, en utilisant et améliorant les outils de calcul et en réalisant des corrélations précises entre les essais et les simulations. Compte tenu de cette double compétence, le candidat idéal est un étudiant en cycle ingénieur avec une spécialisation en mécanique. Une première connaissance des outils de CAO pour la modélisation paramétrique et des logiciels de calcul par éléments finis (FEA) est recherchée pour soutenir efficacement les activités de l'équipe.

Comment vous ferez la différence

  • Contribuer au développement de nouvelles solutions d’étanchéité à faible impact environnemental.
  • Améliorer la performance des produits grâce à la corrélation essais/simulations.
  • Renforcer les capacités d’innovation de l’équipe R&D “Seals”.
  • Participer à l’amélioration et à l’automatisation des outils de calcul et de simulation.
  • Apporter un support technique sur la modélisation et l’analyse mécanique.
  • Aider à fiabiliser les modèles prédictifs et accélérer les cycles de validation.
  • Ce que vous apportez à l’entreprise

  • Formation en école d’ingénieur ou Master (Bac+4/5) en mécanique, matériaux ou domaine connexe.
  • Connaissances en mécanique des solides et des fluides ainsi qu’en science des matériaux.
  • Première expérience en CAO paramétrique et/ou simulation FEA (projets académiques).
  • Capacité d’analyse, rigueur et aptitude à traiter des données techniques complexes.
  • Esprit d’équipe, bonnes compétences en communication et collaboration.
  • Curiosité, autonomie et forte motivation pour apprendre et résoudre des problèmes techniques.
  • Qui est Siemens Energy ? Siemens Energy est bien plus qu’une simple entreprise spécialisée dans les technologies énergétiques. Avec nos ~100,000 employés dévoués, répartis dans plus de 90 pays, nous élaborons les futurs systèmes énergétiques, en veillant à répondre à l’augmentation des besoins en énergie de la communauté mondiale de manière fiable et durable. Les technologies créées dans nos départements de recherche et nos usines favorisent la transition énergétique et constituent la base d’un sixième de la production mondiale d’électricité. Notre équipe mondiale s’engage à faire de l’énergie durable, fiable et abordable une réalité en repoussant les limites du possible. Notre héritage de 150 ans d’innovation nous encourage à rechercher des personnes qui soutiendront nos objectifs en matière de décarbonisation, de nouvelles technologies et de transformation énergétique. Notre engagement en faveur de la diversité Heureusement pour nous, nous sommes tous différents. La diversité est notre moteur. Il fonctionne à l’inclusion, et notre énergie créatrice combinée est alimentée par plus de 130 nationalités. Siemens Energy célèbre la personnalité de chacun - quels que soient son origine ethnique, son genre, son âge, sa religion, son identité ou son handicap. Nous donnons de l’énergie à la société, à toute la société, et nous ne discriminons pas sur la base de nos différences.

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