Description entreprise :
L'Inserm est le seul organisme public français entièrement dédié à la recherche biologique, médicale et en santé des populations. Il dispose de laboratoires de recherche sur l'ensemble du territoire, regroupés en 12 Délégations Régionales. Notre institut réunit 15 000 chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs, avec un objectif commun : améliorer la santé de tous par le progrès des connaissances sur le vivant et sur les maladies, l'innovation dans les traitements et la recherche en santé publique.
Rejoindre l'Inserm, c'est intégrer un institut engagé pour la parité et l'égalité professionnelle, la diversité et l'accompagnement de ses agents en situation de handicap, dès le recrutement et tout au long de la carrière. Afin de préserver le bien-être au travail, l'Inserm mène une politique active en matière de conditions de travail, reposant notamment sur un juste équilibre entre vie personnelle et vie professionnelle.
L'Inserm a reçu en 2016 le label européen HR Excellence in Research et s'est engagé à faire évoluer ses pratiques de recrutement et d'évaluation des chercheurs.
Description du poste :
Le poste est à pourvoir au sein de l'Institut Desbrest d'Épidémiologie et de Santé Publique (IDESP), une unité mixte de recherche qui vise à comprendre le développement et l'évolution des maladies chroniques qui touchent plus de 30% de la population et qui absorbent 80% des dépenses de soins. Pour ce faire, elle utilise une nouvelle approche tenant compte de l'environnement au sens large et des trajectoires de soins à travers des marqueurs multimodaux et exposomiques (cliniques, biologiques, comportementaux, psychologiques, sociaux, environnementaux) et s'appuyant sur la puissance des mathématiques dédiées aux données massives. Sa finalité est de penser des parcours de soin et de prévention optimisés pour des cibles pertinentes de patients. Les maladies allergiques et respiratoires, le diabète, l'obésité, les maladies rénales, vasculaires, les rhumatismes inflammatoires et les cancers nourrissent les premières modélisations.
La personne recrutée aura pour principale mission de mener des recherches épidémiologiques en lien avec les usages numériques, l'exposition aux radiofréquences et le sommeil de l'adolescent et du jeune adulte. Elle sera placée sous la responsabilité du Dr Jonathan Bernard, chargé de recherche Inserm à l'IDESP, qui dirige des recherches sur les effets des écrans et des usages numériques sur le développement et la santé de l'enfant et de l'adolescent. Elle dédiera ses recherches au projet ExpoNum ayant pour objectif de caractériser la co-exposition aux radiofréquences et à l'exposome numérique, et à examiner leurs rôles respectifs sur les troubles du sommeil de jeunes adultes âgés de 18-21 ans. Il s'appuiera sur les données longitudinales de l'étude EDEN, une cohorte épidémiologique qui suit des jeunes adultes depuis leur naissance, ainsi que leurs parents.
Principales activités
Procéder à l'analyse de la littérature scientifique
Assurer la gestion et le développement de la base de données d'enquête
Concevoir et mettre en oeuvre des analyses statistiques avancées
Collaborer étroitement avec les investigateurs de la cohorte
Présenter les travaux menés de manière régulière
Contribuer à la coordination du projet par le biais de réunions et de visio-conférences
Rédiger et procéder à la publication d'articles scientifiques en anglais et en français
Présenter les résultats dans le cadre de conférences nationales et internationales
Profil recherché :
Connaissances
Connaissances générales en exposomique
Connaissances approfondies en inférence causale
Connaissances approfondies en épidémiologie et santé publique
Connaissances approfondies en biostatistique et bio-informatique
Connaissances générales en pédiatrie, en santé et développement de l'enfant et de l'adolescent
Connaissances générales en physiologie, nutrition humaine, sommeil, comportements de santé
Savoir-faire
Maîtrise de la programmation sous SAS et R
Maîtrise avancées des outils bureautiques courants
Maîtrise du traitement de données de grande dimension
Savoir-être
Rigueur
Curiosité
Esprit critique
Esprit collaboratif
Capacité de synthèse
Autonomie et prise d'initiative
Goût prononcé pour l'analyse statistique
Aisance dans la communication écrite et orale, française et anglaise
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