Ingénieur.e d'étude en traitement de données et simulation numérique

Informations générales Organisme de rattachement Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement (INRAE) Référence INRAE-OT-28040 Date de début de diffusion 18/12/2025 Date de parution 20/12/2025 Date de fin de diffusion 30/01/2026 Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Experte / Expert en calcul scientifique Statut du poste Vacant Intitulé du poste Ingénieur.e d'étude en traitement de données et simulation numérique Descriptif de l'employeur L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France.INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes. Description du poste Vous exercerez votre activité au sein de l'Unité de Recherche Technologie et Systèmes d'information pour les agrosystèmes (TSCF), sur le site de recherche et d’expérimentation AgroTechnoPôle de Montoldre dans le département de l’Allier (03). Cette Unité implantée sur 2 sites rassemble plus de 60 agents, son second site étant le Pôle scientifique et universitaire des Cézeaux à Aubière (63). Elle mobilise les sciences pour l’ingénieur et les sciences et technologies de l’information et de la communication pour conduire des recherches sur les méthodes et outils pour une ingénierie des systèmes agro-environnementaux qui s'inscrivent dans le cadre de la transition agroécologique. Elle conduit également des activités de recherche, d’expertise et d’essai dans le domaine de la sécurité et des performances des agroéquipements pour contribuer à l’amélioration de la sécurité en agriculture, à la réduction des pollutions d’origine agricole, à la gestion de l’environnement et à apporter des réponses concrètes aux besoins d’une agriculture productive écologiquement responsable.Votre mission consistera à contribuer au projet PerfSemXYZ visant au développement de solutions de localisation des positions en X, Y et Z dans le sol de graines semées par des semoirs agricoles. Plusieurs solutions de détection envisagées nécessitent du traitement de données ou d’images, puis des développements de simulateurs informatisés auxquels vous participerez.Vous serez plus particulièrement en charge de :effectuer le traitement d’images issues d’une caméra mobile, en vue d’établir une cartographie des positions de graines à la surface d’un sol expérimental ;traiter les données diverses et application d’algorithmes de mathématiques appliquées, statistiques, en particulier d’optimisation numérique ;développer des modèles physiques simples pour la description des phénomènes mis en jeu ;développer, le cas échéant, des simulateurs recourant à la DEM (Discrete Element Modeling) ou à la CFD (Computational Fluid Dynamic) pour la compréhension des phénomènes. Descriptif du profil recherché Formation recommandée : Bac4 ou Ingénieur.Connaissances souhaitées : Mathématiques appliquées, traitement d’images, langage de programmation Matlab, Python ou équivalent, modélisation des phénomènes physiques, simulation numérique et traitements statistiques.Expérience appréciée : Traitement d’images et développement de simulateurs numériques.Aptitudes recherchées : Autonomie, sens physique, capacité d’organisation, bon relationnel. Localisation du poste Europe, France, Auvergne-Rhône-Alpes Géolocalisation du poste 03150 Montoldre Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 03150 Montoldre Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 6 Licence/diplômes équivalents Date de vacance de l'emploi 01/03/2026