Ingénieur mlops - industrialisation des projets ia (h/f)

1. Déployer et maintenir des modèles de machine learning en continu, dans des environnements cloud et on-premise.
2. Concevoir des architectures résilientes, capables de gérer la montée en charge (auto-scaling) et l’équilibrage de charge (load balancing).
3. Automatiser l’ensemble du cycle de vie des modèles via des pipelines CI/CD (entraînement, validation, déploiement).
4. Mettre en place un monitoring proactif, assurer la détection d’anomalies et optimiser les performances en production.
5. Assurer la gestion complète du cycle de vie des modèles (versioning, traçabilité, reproductibilité, rollback).
6. Intégrer les exigences de sécurité, de conformité (notamment RGPD) et de protection des données dans les workflows ML.
7. Optimiser l’allocation des ressources pour concilier performance des modèles et maîtrise des coûts d’infrastructure.
8. Participer à l’évolution de la stack MLOps et formuler des recommandations stratégiques d’amélioration.

Vos atouts

9. Rigoureux.se et méthodique, vous garantissez la fiabilité et la qualité des solutions développées.
10. Collaboratif.ve et assertif.ve, vous excellez dans le travail au sein d’équipes pluridisciplinaire et multiculturelle.
11. Pédagogue et pragmatique, vous savez simplifier des concepts techniques complexes et proposer des solutions adaptées aux besoins métier.
12. Attaché.e à la culture open source, vous partagez volontiers vos connaissances et aimez contribuer à des projets collaboratifs.
13. Proactif.ve et en apprentissage constant, vous restez à la pointe des évolutions technologiques et des bonnes pratiques IA.

Votre profil

14. Diplôme en informatique ou équivalent. Les candidat.es juniors ou au parcours atypique, motivé.es et prêt.es à monter rapidement en compétences, sont également encouragé.es à postuler.
15. Excellente maitrise du français et/ou de l’allemand ; maîtrise impérative de l’anglais.
16. Expertise en conteneurisation et orchestration (Kubernetes, Helm, Terraform).
17. Maîtrise des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Metaflow ou équivalents).
18. Connaissance en monitoring (Prometheus, Grafana) et de l'observabilité (OpenTelemetry).
19. Connaissance des bases vectorielles, SQL et graph.
20. Bonne connaissance en Python et scripting (Bash, Go).

ARTE à Strasbourg vous propose :

Un CDD à taux plein de 18 mois, renouvelable de 6 mois dans le cadre du projet, à pourvoir dès que possible, au sein du service Développement IT et Projets de la Direction des Technologies.

Ce poste peut faire l’objet d’un mix télétravail/présentiel.

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Faites-nous part de votre motivation d’ici le 31/08/2025 inclus.

Le groupe ARTE est convaincu que la pluralité des talents et des parcours est une force et s’engage en faveur de la diversité et de l’inclusion.