Développement d'un outil d'aide au pilotage et de détection de dérives pour le procédé de vitrification PEV de Marcoule.
* Participer à l’évolution de l’outil interne en intégrant les nouveaux algorithmes de prédiction (Machine Learning) développés par l'équipe de recherche.
* Réaliser des campagnes de tests ""back-test"" sur les historiques de production pour affiner les seuils d'alerte et réduire les faux positifs.
* Concevoir et optimiser une interface entre la base des propriétés physico-chimiques des verres et l'environnement de calcul des procédés en temps réel (Python & C#)
* Créer des interfaces visuelles pour les opérateurs afin de comparer en direct le comportement ""théorique"" du four (prédit par le modèle) avec son comportement ""réel"" (mesuré sur le terrain)."
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