Stage - ingénieur r&d en datascience et développement python pour les trainées de condensation h/f

CONTEXTE

Au sein du pôle R&D, le projet CLOUD a pour but de contribuer à l'étude de la réduction des effets non-CO2 de l'aviation. Pour cela, l'objectif du projet est d'étudier les modèles de prédictions de traînées de condensations et d'évaluer leur fiabilité grâce à des observations sol. L'équipe CLOUD a déjà développé un outil de visualisation pour la comparaison de prédictions et d'observations de trainées de condensation sur quelques dates.

OBJECTIFS DE LA MISSION :

L'objectif de ce stage est de contribuer aux travaux d'évaluation des modèles de prédictions via des observations sol sur une plus grande quantité de cas. Cela pourra se faire par l'automatisation du processus de comparaison qui nécessite les tâches suivantes:

- La récupération des données de vols.

- La prédiction de traînées de condensation.

- La détection des traînées de condensation dans des images.

- La projection et le matching des trainées détectées et prédites. Il pourra aussi être envisagé d'utiliser des méthodes d'explicabilité pour étudier les modèles de prédiction.

PROFIL RECHERCHÉ :

Vous êtes étudiant en informatique, en Master 2 ou en École d'ingénieurs à un niveau équivalent, et recherchez un stage de fin d'études. Vous êtes proactif et inventif, vous avez une appétence pour les problèmes complexes dont les contours sont à définir, et vous aimez proposer des solutions pour aller de l'avant, tout en travaillant en équipe. Vous avez des compétences en développement, et vous cherchez à rejoindre un projet a fort impact environnemental.