Faites un pas en avant et laissez-vous surprendre par Edenred.
Chaque jour, nous fournissons des solutions innovantes pour améliorer la vie de millions de personnes, en connectant les employés, les entreprises et les commerçants dans le monde entier.
Nous savons qu'il y a des centaines de façons pour vous d'évoluer. Avec nous, vous développerez vos compétences dans un environnement multiculturel, stimulant et dynamique.
Osez rejoindre Edenred et préparez-vous à vous épanouir dans une entreprise internationale qui vous offrira des opportunités infinies.
La méritocratie fait partie de notre ADN.
Chez Edenred, nous reconnaissons, recrutons et développons tous les talents.
Venez comme vous êtes, dans le respect de votre singularité et contribuer à l'aventure Edenred avec nous.
Nous nous engageons à prévenir toute forme de discrimination et à proposer à tous nos candidats des opportunités égales indépendamment de leur genre et expression de genre, handicap, origine, croyance religieuse et orientation sexuelle ou tout autre critère.
YOUR ROLE
In close collaboration with B2B product squads, platform engineering, integration teams, and SRE, the Data & AI Assets Engineering Lead – B2B acts as the technical and engineering owner of reusable B2B Data, AI, and Agentic assets.
As a player-coach, the role is both hands-on and structurally accountable: it designs, builds, and runs production-grade B2B assets (Gold datasets, features, agents, knowledge packs), while coaching teams to engineer for reuse, quality, and operability by default across business lines and geographies.
Responsibilities
• Own B2B Data & AI assets end-to-end (design → build → run → evolve)
• Define and maintain B2B Gold models, features, agent inputs, and knowledge assets
• Ensure assets align with canonical models, metadata standards, and promotion rules
• Build assets with production-grade guarantees (SLAs, observability, cost )
• Actively contribute hands-on to complex modeling, pipelines, and AI logic
• Ensure reuse across B2B use cases, preventing duplication and fragmentation
• Coach engineers and squads on asset-first, reuse-by-design practices
• Partner with SRE to embed operability, reliability, and cost control into assets
• Coordinate with Integration COE on data contracts and source quality
• Support fast-track experiments & ensure clean promotion to certified assets
• Act as a standing contributor to the Design Authority
YOUR PROFILE
Technical & Engineering
• Credible experience with B2B/CRM related use cases – ideally Sales & Marketing related
• Strong background in data modeling and analytics engineering
• Solid exposure to AI / GenAI concepts (features, RAG, agent consumption)
• Experience designing shared, reusable data assets at scale
• Comfortable with modern data stacks (Databricks, SQL, pipelines)
• Production mindset: quality, lineage, observability, cost awareness
• Experience with Agentforce/Data360 would be a plus
Player-Coach Mindset
• Hands-on contributor on critical assets and complex problems
• Coaches teams through patterns, reviews, and examples
• Raises engineering and modeling standards through practice, not control
Collaboration & Influence
• Able to influence product squads without owning their backlog
• Clear communicator with product, data, and platform stakeholders
• Pragmatic, domain-aware, and reuse-oriented
• Comfortable arbitrating trade-offs between speed and standardisation
Postulez dès à présent et venez vibrer avec nous !
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