Consultant bi / data h/f

Qui sommes-nous ? – Layerscale Advisory

Layerscale Advisory est un cabinet de conseil spécialisé dans l’accompagnement des entreprises sur leurs enjeux de transformation digitale, avec une forte expertise dans les domaines du cloud, de la data et des systèmes d’information. Nous intervenons auprès de grands comptes et d’acteurs innovants pour concevoir, piloter et industrialiser des solutions technologiques à fort impact. Notre approche repose sur l’excellence technique, l’agilité et la proximité avec nos consultants.


Contexte de la mission :

Dans le cadre d’un projet de refonte et d’unification des environnements décisionnels, nous recherchons un(e) Consultant(e) confirmé(e) en bases de données et BI pour accompagner les équipes dans l’analyse, la documentation et la modélisation des flux de données.


Vos missions :

* Analyser les bases de données SQL existantes et les flux associés.

* Documenter les tables utilisées par les outils décisionnels et les méthodes d’alimentation.

* Diagnostiquer les écarts de données entre les entrepôts existants et proposer des solutions de réconciliation.

* Participer à la définition d’une nouvelle architecture cible pour un environnement BI unifié.

* Élaborer une roadmap en lien avec les équipes BI et applicatives.

* Accompagner les phases de test et de reprise de données dans une démarche agile.

* Analyser et optimiser les outils ETL existants.

* Soutenir les équipes BI dans leurs interactions avec les outils décisionnels (Qlik, Power BI, BO).


Compétences techniques requises :

* Analyse de bases de données – Confirmé

* SQL – Confirmé

* Modélisation de données – Confirmé

* Entrepôts de données / Architectures BI – Confirmé

* Outils décisionnels : Qlik, Power BI, Business Objects – Appréciés

* ETL / Reprise de données – Apprécié




Profil recherché :

* Expérience minimum de 5 ans sur des missions similaires en environnement BI.

* Solide compréhension des architectures de données et des flux décisionnels.

* Capacité à travailler en méthode agile avec des équipes pluridisciplinaires.

* Autonomie, rigueur et sens de l’analyse.