Job details
Job Type
Temporary
Contract
Full Job Description
L’unité de Modélisation Atmosphérique et Cartographie Environnementale développe et utilise
des outils de gestion de la qualité de l’air dans le cadre de ses activités de soutien aux pouvoirs
publics, de recherche et en appui à des demandes émanant de clients privés, que ce soit en
France, en Europe ou à l’international.
La modélisation de la qualité de l’air constitue une activité phare de l’unité que ce soit pour des
évaluations d’exposition (chronique ou accidentelle), des prévisions à court terme ou des
projections à long terme (prospectif ou rétrospectif) en aide à la décision. Les échelles spatiales
couvertes peuvent concerner un site industriel, une agglomération, un pays ou un continent (en
Europe ou au-delà).
L’expertise de l’Ineris dans ce domaine est largement reconnue à travers nombre de projets de
recherche et opérationnels en soutien aux décideurs (Ministère de la Transition Ecologique,
Commission Européenne, Agence Européenne de l’Environnement ou Nations Unies).
Dans ce contexte, vous mènerez des études dans le domaine de la qualité de l’air, tant dans le
cadre des programmes de recherche, d’expertise et d’appui de l’Institut auprès des décideurs
publics mais aussi dans le cadre du développement commercial de l’unité (y compris à
l’international).
Au sein de l’équipe, vous serez amené(e) à participer à l’activité de modélisation de la qualité
de l’air à travers plusieurs axes de travail relatifs au développement et à l’utilisation de modèles
de dispersion atmosphérique à l’échelle régionale et leurs post-traitements. Votre mission
s’articulera notamment autour de la consolidation des outils de prévision de la qualité de l’air
dans le cadre des activités de l’unité pour la prévision nationale (www.prevair.org) et
européenne (Service Copernicus de Surveillance de l’Atmosphère) et autres projets afférents.
Ces activités incluront :
- L’évaluation détaillée des performances des modèles de qualité de l’air en regard d’observations
de nature diverse (sites de surveillance réglementaire, supersites, micro-capteurs et satellite) ;
- L’analyse de la sensibilité du modèle aux diverses configurations et paramétrisations physico-
chimiques ;- Le développement d’algorithmes de post-traitement incluant la fusion et l’assimilation de
données et les techniques statistiques de machine learning et méta-modélisation.
Profil
Diplômé(e) ingénieur et/ou docteur avec des connaissances en physico-chimie de l’atmosphère
ou en data science dans le domaine des données environnementales.
- Très bonne connaissance de la programmation scientifique (environnement linux de calcul
haute performance, script shell, fortran, python, R, SIG, …) et aptitude à l’utilisation et à la
conception d’outils d’analyse numérique ;- Excellente maîtrise de l’anglais (écrit et oral) ;
- Pratique du travail en équipe et en mode projet ;
- Très bonnes qualités d’expression orale (présentation de travaux en congrès, de propositions
commerciales) et écrite (rédaction de rapports techniques et publications scientifiques).
Compléments d’informations
Pour postuler, envoyez lettre de motivation et CV à l'adresse ineris-
782961@cvmail.com en mettant en référence dans l'objet CDD MIV MOCA.
Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.
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