Data scientist f/h

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi Descriptif mission"Safran Analytics est l'IA Factory du Groupe Safran spécialisée dans le traitement de données tabulaires, time series et langage naturel. Les équipes de Safran Analytics travaillent avec les ingénieurs et responsables de produits et services des sociétés du Groupe pour développer des solutions innovantes à base d'Analytics, Machine/Deep Learning et modèles fondation. Au quotidien, nous consacrons autant de temps au build et run (analyses de données, librairies de transformation de données, modèles de ML, applications en mode SaaS, Agents IA) qu'à la compréhension profonde de problèmes terrain du monde aéronautique dans ses dimensions Engineering (concevoir), Manufacturing (produire) et Services (maintien en service de nos produits). En tant que Data Scientist, vous intégrerez la Direction Technique de Safran Analytics. Vous contribuerez au travail de Squads produit et Squads fondation qui travaillent en mode agile sur des solutions pour les opérations de Safran à base de modèles de Machine Learning et IA Générative. Responsabilités : - Explorer le comportement des données à travers de la visualisation et des méthodes statistiques. - Concevoir déployer et operer des modèles d'analyse et de prédiction basés sur des méthodes statistiques (i.e. machine learning / deep learning), d'analyse de série temporelle et d'optimisation, afin de supporter la prise de décision. - Présenter les résultats d'analyses techniques et de modelisation à une cible business. - Appliquer les pratiques MLOps sur les produits à base d'IA de Safran Analytics - Participer au cadrage technique des projets IA de Safran Analytics