Data engineer snowflake (h/f)

En résumé:

Poste : Data Engineer Snowflake (H/F)

Localité: Levallois-Perret

Type de contrat : CDI

Niveau d’expérience: au moins 2 ans

Rythme d’emploi: Hybride

Vous êtes passionné(e)s par la data? Vous êtes convaincus que l’optimisation du patrimoine data des entreprises est la clé de leur performance? Vous voulez rendre les entreprises data intelligentes et les aider à se transformer pour préparer dès à présent leur futur? Vous êtes au fait des dernières tendances et prêt à explorer de nouveaux territoires?

Vous souhaitez rejoindre un groupe pionnier des grandes innovations data et digitale?

Si vous avez répondu « Oui » à chacune de ces questions alors devenez Data Engineer Snowflake (H/F) pour nos clients grands-comptes dans les secteurs du luxe/retail, banque/assurance et industrie/services.

Alors, prêt à rejoindre l’aventure Micropole ? N’attendez plus!

En tant quIngénieur de Données Snowflake chez Micropole, vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en œuvre et l'optimisation des infrastructures de données sur la plateforme Snowflake de nos clients. Vous collaborerez étroitement avec les data scientists, les analystes et d'autres parties prenantes pour soutenir la prise de décision basée sur les données dans l'ensemble des organisations de nos clients.

Responsabilités Clés

* Concevoir, construire, installer, tester et maintenir des systèmes de gestion de données hautement évolutifs.
* Assurer que les systèmes répondent aux exigences métiers et aux pratiques de l'industrie.
* Construire des algorithmes de haute performance, des prototypes, des modèles prédictifs et des preuves de concept.
* Intégrer de nouvelles technologies de gestion de données et outils d'ingénierie logicielle dans les structures existantes.
* Créer des outils de données pour les équipes d'analytique et de science des données afin de les aider à construire et optimiser notre produit.
* Utiliser une variété de langages et d'outils pour assembler les systèmes ensemble.
* Recommander des moyens d'améliorer la fiabilité, l'efficacité et la qualité des données.
* Collaborer avec les architectes de données, les modélisateurs et les membres de l'équipe IT sur les objectifs des projets.
#J-18808-Ljbffr