Cdd 36 mois ingénieur.e de recherche en développement de méthodes d'ia h/f

Informations générales Entité de rattachement Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat. Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs. Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international. Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales : • La conscience des responsabilités • La coopération • La curiosité Référence 2025-38678 Description de la Direction Le Département de Modélisation des Systèmes et Structures (DM2S) réalise de la R&D théorique et expérimentale ainsi que des études sur les systèmes énergétiques et plus particulièrement en thermohydraulique et mécanique des fluides, mécanique des structures, physique des réacteurs nucléaires et neutronique, ainsi que les réseaux d'énergie. Il s'appuie pour cela sur des essais, des plateformes de simulation et des logiciels (codes de calcul), développés en interne ou en partenariat. Description de l'unité Au sein du Service dédié au Génie Logiciel pour la Simulation (SGLS), nous concevons et maintenons des plateformes génériques, pérennes et open source, au service de la simulation scientifique. Notre objectif : • Développer des codes de calcul parallèles en mécanique des fluides à différentes échelles ; • Exploiter ces codes via des outils adaptés de mise en données, de pré-traitement, posttraitement, standards ou spécifiques ; • Fournir aux physiciens des méthodes et outils pour optimiser leurs conceptions et traiter les incertitudes dans leurs études de sûreté. Au sein du Laboratoire d'Intelligence Artificielle et de science des Données (LIAD), nous réalisons et maintenons une plateforme générique, pérenne et open source pour fournir à nos physiciens des méthodes et outils leur permettant d'améliorer leurs modèles, d'optimiser leurs conceptions et de traiter les incertitudes de leurs études : la plateforme Uranie. Notre plateforme permet dans l'approche VVQI (Validation, Vérification et Quantification d'Incertitude) de créer des plans d'expériences adaptés aux besoins d'une analyse de sensibilité, d'un problème d'optimisation ou de la génération d'une base d'apprentissage ou de test pour un modèle de substitution. Uranie permet de piloter le lancement des codes ou fonctions de manière séquentielle ou avec différentes approches de parallélisation. Nous sommes un vrai soutien pour un grand nombre d'unités du CEA et de ses partenaires. Domaine Mathématiques, information scientifique, logiciel Contrat CDD Intitulé de l'offre CDD 36 mois Ingénieur.e de recherche en développement de méthodes d'IA H/F Statut du poste Cadre Durée du contrat (en mois) 36 mois Description de l'offre La technologie de la spectrométrie d'émission atomique de plasma induit par laser ("Laser Induced Breakdown Spectroscopy", ou LIBS) utilise la radiation issue du refroidissement d'un plasma chaud créé à travers des tirs laser pour analyser qualitativement et quantitativement la surface d'un échantillon. Captée par des spectromètres, elle permet de traduire les zone vaporisées par le laser en spectres d'émission (intensité de signal en fonction de la longueur d'onde d'émission des photons) portant une information sur la composition chimique de l'échantillon. Pour certaines instrumentations, ces spectres sont le résultat d'un processus de traitement fait par des logiciels embarqués qui traduisent une information beaucoup plus riche et complète. C'est notamment le cas des spectromètres "Échelle" qui reposent sur la décomposition de la lumière en plusieurs directions : l'information récoltée par ces instruments est donc plutôt assimilable à une image pour chaque tir de laser. Ces images contiennent une redondance intrinsèque de l'information qui est d'habitude réduite à des simples spectres de façon transparente pour l'utilisateur. Une exploitation correcte de cette information brute permettrait de s'appuyer sur cette richesse d'informations pour améliorer les performances de détection, aussi bien qu'une analyse approfondie de la reproductibilité et de la qualité de la mesure (p. ex. à travers une quantification correcte des incertitudes statistiques). Dans le cadre du projet, nous proposons d'analyser les données brutes issues des spectromètres Échelle pour des expériences de spectrométrie LIBS à travers l'utilisation de techniques d'IA pour l'analyse d'image. Au vu des avancées récentes des techniques d'apprentissage automatique, nous souhaitons explorer différentes architectures permettant l'extraction d'une information spectroscopique fiable, p. ex. à travers des méthodes de calibrage par modèles d'IA adaptés pour les analyses quantitatives LIBS, ou encore en améliorant la performance des techniques d'amélioration de la qualité d'image en utilisant des architectures dédiées telles que les modèles de diffusion et débruitage. D'un point de vue pratique, le projet portera aussi sur l'organisation, la caractérisation et la mise à disposition d'un ou plusieurs jeux de données d'images de capteurs "Échelle", nécessaire(s) pour l'entraînement des modèles. Profil du candidat PARLONS DE VOUS ! Vous êtes-vous titulaire d'un Bac 5 (Master 2) en Intelligence Artificielle Vous possédez des compétences en : IA Machine Learning Apprentissage réseaux de neurones Expériences souhaitée : 1 à 2 ans Vous savez utiliser les outils suivants : PyTorch Keras Docker Hugging Face Gitlab Si vous avez une organisation rigoureuse et que vous êtes capable de gérer efficacement les plannings et les priorités Si vous êtes autonome et débrouillard.e, vous trouvez des solutions face aux imprévus et sachant s’adapter rapidement Si vous savez évoluer facilement en équipe et vous épanouir dans des environnements collaboratifs. … Alors votre talent a toute sa place chez nous ! PARLONS DE NOUS ! Au CEA, chacun évolue dans un environnement où l’autonomie et la responsabilité sont encouragées. C'est l'esprit d'équipe qui nous permet d'atteindre des sommets durables. Chaque membre de l'équipe joue un rôle clé et ensemble nous surmontons les défis. « Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés » Site Saclay Localisation du poste France, Ile-de-France, Essonne (91) Ville Saclay Critères candidat Langues Anglais (Courant) Formation recommandée Bac 5 Disponibilité du poste 02/02/2026