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Stage 2026 data analyst – stratégie, data et développement international h/f

Montrouge
Stage
Crédit Agricole Personal Finance & Mobility
Data Scientist
Publiée le 21 mars
Description de l'offre

Qui sommes nous ? Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un fournisseur d’accès à toutes les solutions de mobilités en Europe. Il distribue ces solutions en direct auprès des particuliers, sur le s lieu x de vente ou sur les plateformes e-commerce de ses partenaires, une gamme étendue de solutions de financement. Ces solutions de crédit amortissable, crédit renouvelable, leasing et rachat de crédit - avec des services associés dont les assurances, des solutions de paiement fractionné et des services dédiés à la mobilité, ont pour objectif de répondre aux enjeux de transition énergétique dans la mobilité, l’habitat et la consommation. Rejoindre Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, au sein du Crédit Agricole, c’est avoir l’opportunité d’accéder à cet univers très large de métiers et d’expertises. P our la première fois en France, Crédit Agricole Personal Finance & Mobility est labellisée Best Work Places et se classe parmi les 10 meilleures entreprises de plus de 2 500 salariés où il fait bon travailler. Présentation du service: Dans le cadre du développement de projets de banque digitale en Europe, nous recherchons un(e) stagiaire Data Analyst pour travailler en direct sur la collecte, l’intégration, la fiabilisation et l’analyse de données utilisées dans des études de marché, business cases et supports de décision. Le stage offre une exposition très concrète à des sujets mêlant data, stratégie, finance, qualité de données et développement international. Vous aurez pour missions principales de : - Collecter, consolider et structurer des données issues de sources internes et externes. - Vérifier la qualité, la cohérence et la fiabilité des données avant leur intégration dans les modèles et analyses. - Participer à la construction et à la mise à jour de bases de travail : segmentation client, hypothèses marché, cohorts, pricing, benchmarks, coûts et hypothèses business. - Identifier les écarts, anomalies, incohérences ou doublons, et proposer des corrections. - Produire des tableaux de synthèse, reportings, dashboards et supports d’aide à la décision. - Documenter les hypothèses, les méthodologies et les sources afin de garantir la traçabilité des analyses. - Contribuer à la préparation de supports de présentation à destination du management. - Réaliser des analyses ad hoc sur des sujets liés à la banque digitale, à la data et au développement international. Ce que vous apprendrez - Construire et challenger une étude de marché à partir de données. - Traduire des hypothèses business en inputs analytiques exploitables. - Participer à la construction d’un business case stratégique. - Travailler sur des sujets concrets de pricing, segmentation, cohorts et modélisation. - Produire des analyses directement utilisables par le management. Pourquoi nous rejoindre ? - Exposition directe à des projets stratégiques à fort impact. - Travail au contact d’interlocuteurs seniors. - Vision transversale entre data, business, finance et stratégie. - Missions concrètes avec livrables visibles. - Environnement exigeant, formateur et responsabilisant. Profil recherché Niveau d’études minimum préparé (Rentrée 2025) : ☒Bac 4 ☒Bac 5 Formation : Spécialisation en data, analytics, business intelligence, finance, stratégie ou économie Ecoles souhaitées : Commerce / Ingénieur, université ou équivalent Outils informatiques : Excellente maîtrise d’Excel Bonne maîtrise de SQL Bonne maîtrise de Python pour le nettoyage, l’analyse et l’automatisation de données La connaissance de Power BI, Tableau ou d’un autre outil de visualisation est un plus Une sensibilité à la data quality, à la documentation des sources et à la logique de contrôle est fortement appréciée Compétences recherchées : Très forte rigueur analytique et goût pour les chiffres. Capacité à travailler sur des données imparfaites et à fiabiliser l’information. Esprit structuré, sens du détail, autonomie et curiosité. Intérêt marqué pour les sujets banque digitale, fintech, stratégie, business case et études de marché Langues : Français courant indispensable Anglais professionnel indispensable Plus largement, une aisance dans un environnement de travail international est recherchée Durée souhaitée : ☒ 6 mois ☒ 5 mois ☒ 4 mois

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