Rejoindre la Business Unit AI, c'est intégrer une équipe de près de 200consultant·e·spassionné·e·squi accompagnent les grandes organisations dans la transformation de leurs modèles par la donnée et l'intelligence artificielle. Nous intervenonsde bout en bout, de ladétection de cas d'usage IA à fort impact métierà laconception de plateformes technologiques de pointe,jusqu'à ladéfinition de modèles de gouvernance responsables et scalables. Notre force : une approche qui combineexcellence technologique,compréhension fine des enjeux métiersetmaîtrise des exigences réglementaires. Nous opérons auprès declients grands comptes, en France et à l'international, en synergie avec les autres expertises du cabinet pour maximiser l'impact de nos interventions. Pourquoi nous rejoindre danslaBUIA? Intégrer notre équipe, c'estplonger au coeur d'une communauté de 200 consultants IA et Dataqui ne se contente pas de suivre la vagueGenAI : - Nousconstruisonsetdéployonsdesplateformes data & IA robustespour des milliers d'utilisateurs - Nous intervenons surdes cas d'usage à fort impactopérationnel - Nous travaillons avec lespartenaires technologiquesles plus avancés (Microsoft, Google, AWS,Databricks,Dataiku, ) - Nous combinonsData Engineering,MLOps/AIOps,etGenAI/Agenticpour sécuriser,scaleret valoriser les solutions. Celaen s'appuyant sur nosexpertises transverses:productownership, data science, architecture, cybersécurité et change management pour sécuriser et accélérer la transformation. En tant queAIEngineer,vous serezamené.eàjouer un rôle clé dans la conceptionetl'industrialisationde solutions IA avancées. Votre rôle ne se limitera pas à développer desPOCs :vous serez projeté aucoeur de la mise en production des solutions IA. - Concevoir, entraîner et évaluerdes modèles ML/LLM adaptés aux besoins métier (pré-processing, fine-tuning, RAG,embeddings) - Développer des algorithmesd'automatisation et d'optimisation pour fiabiliser et accélérer les processus métiers - Créer des agents IAopérationnels (copilotes, assistants intelligents, orchestrations d'actions) en Python ou via des solutions Pro / Low-No-Code - Industrialiser vos modèles et agentsvia CI/CD,AIOps/MLOps/LLMOps, observabilité, monitoring, sécurité et conformité (incl. RGPD & souveraineté) - Tester & explorer en continu: nouveauxframeworksagentiques (LangChain,SemanticKernel, orchestration multi-agents), technos émergentes et approches multimodales - Grandir au sein de la communauté IA: ateliers, retours d'expérience, participation ponctuelle à des avant-ventes et contribution à nos assets internes Des missions concrètes, variées et à fort impact Quelques exemples de missions récentes : - Transport & Logistique: développement d'un agent IA métier basé sur GPT et automatisation de tâches répétitives pour augmenter la productivité des équipes terrain - Pharma: contribution à la mise en production de modèles de contrôle réglementaire pour sécuriser des processus critiques - Industrie & Énergie: création d'algorithmes prédictifs et supervision en temps réel des risques opérationnels avec une boucle d'apprentissage continue - Retail: développement et industrialisation d'agentsIAlow/no-codepour plusieurs milliers d'utilisateurs(incluant la gouvernance).
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