Ingénieur en information statistique et données/ développement logiciel (h/f)

Informations générales Organisme de rattachement CNRS Référence UMR6523-TINODA-001 Date de début de diffusion 27/03/2026 Date de parution 28/03/2026 Date de fin de diffusion 17/04/2026 Intitulé long de l'offre Ingénieur en information statistique et données/ développement logiciel (H/F) Date limite de candidature 17/04/2026 Nature du contrat CDD d'1 an Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Experte / Expert en information statistique Statut du poste Vacant Intitulé du poste Ingénieur en information statistique et données/ développement logiciel (H/F) Descriptif de l'employeur Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique. Description du poste Missions : Le poste est hébergé à l'UMR-LOPS (Laboratoire d'Océanographie Physique et Spatiale) à Brest, dans l'équipe SIAM (Satellites et Interface Air-Mer), unité mixte CNRS, Ifremer, IRD et UBO (IUEM). Cette équipe développe des méthodes d'observation et d'analyse de l'océan à partir de données satellitaires et de modèles numériques. La mission s'inscrit dans le projet IAOCEA et porte sur l'exploitation des données du satellite SWOT (Surface Water and Ocean Topography), une mission franco-américaine mesurant la topographie de surface de l'océan à haute résolution. L'objectif principal est d'évaluer les gains potentiels d'une repixelisation des données SWOT sur une grille sphérique HEALPix. Cette approche permettrait l'utilisation d'outils d'analyse spécifiquement développés pour ce type de géométrie (convolution sphérique, analyse spectrale, filtrage) afin d'améliorer l'étude de la dynamique océanique à l'échelle méso-échelle. Activités :  Étudier les méthodes de repixelisation de données satellitaires haute résolution vers des grilles HEALPix.  Développer des outils Python pour la transformation et la manipulation de données SWOT.  Produire des jeux de données SWOT repixelisés au format Healpix/Zarr.  Évaluer l’utilisation d’outils d’analyse spécifiques HEALPix (convolution, analyse spectrale).  Comparer les propriétés du signal obtenues avec celles issues des formats de données actuels.  Développer des bibliothèques Python réutilisables par la communauté scientifique.  Produire des notebooks, démonstrateurs et documentation technique.  Possibilité d’appliquer ces travaux sur les données altimétriques plus anciennes. Contexte de travail : Le poste est basé au LOPS à Brest dans l’équipe SIAM. Le travail se déroulera dans un environnement scientifique combinant océanographie, traitement du signal et science des données. L’ingénieur·e utilisera un environnement Python/Jupyter reposant notamment sur xarray, PyTorch, bibliothèques HEALPix et formats de données Zarr. Les livrables incluront des outils logiciels réutilisables, des notebooks scientifiques et des jeux de données SWOT repixelisés en HEALPix. Conditions particulières d'exercice Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche. Descriptif du profil recherché Competences : Formation : Diplôme d'école d’ingénieur en informatique, data science, géosciences numériques ou domaine proche. Un doctorat (PhD) est un atout / apprécié / fortement souhaité. Compétences techniques : Traitement du signal, Python (env. conda/mamba), Jupyter, Git ; manipulation de données (xarray) et calcul distribué (Dask) ; Linux/scripting. Connaissances appréciées : formats NetCDF/Zarr/Parquet, métadonnées/catalogues (ex. STAC), géomatique, HPC/Cloud. Savoirs‑être : autonomie, sens du service, rigueur (tests/qualité), capacité à documenter et à travailler en équipe, communication en français/anglais. Contraintes et risques : Poste à temps plein. Déplacements ponctuels possibles (réunions/ateliers projet) selon besoins. Pas d’astreinte prévue. Temps plein Oui Rémunération contractuels (en € brut/an) Entre 3175,08 € et 3437,46 € bruts mensuels selon expérience Localisation du poste Europe, France, Bretagne, Finistère (29) Géolocalisation du poste PLOUZANE Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 29280 PLOUZANE (France) Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données Langues Français (Seuil)