Your mission
Votre rôle au sein d’une entreprise pionnière en pleine expansion.
Plus précisément, vos principales missions seront :
1. Collecter, nettoyer et organiser des ensembles de données variés issus de sources multiples : données de marché, données épidémiologiques, données médicales, données d'activité commerciale et données en open source.
2. Développer et implémenter des modèles statistiques, de Machine Learning ou de Deep Learning pour répondre à des problématiques métiers concrètes (analyse prédictive, prescriptive, segmentation, etc.).
3. Analyser de grands volumes de données afin d'identifier des tendances, des corrélations et des insights exploitables pour la prise de décision stratégique.
4. Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire leurs problématiques en questions data.
5. Présenter vos résultats de manière claire et accessible à des interlocuteurs non techniques.
6. Participer à l'amélioration continue des processus et outils d'analyse de données, et contribuez à la veille technologique sur les dernières avancées en science des données.
Les plus de l’alternance :
7. Missions diversifiées
8. Possibilité de réaliser un jour de télétravail par semaine après un mois d'intégration et deux jours après le 4ème mois (si le poste le permet).
9. Dotations produits
10. Restaurant d'Entreprise ou Titres Restaurants
11. Salaire conventionnel attractif
12. Intéressement/ Participation
13. 13ème mois
14. Plan épargne entreprise
15. Mutuelle
16. RTT au prorata du temps de présence
17. Accès au CSE
L’alternance se déroulera sur notre site de Boulogne-Anthos (92) ou sur le site Campus Chartreuse, à Castres (81) et débutera à partir du mois de septembre 2026.
Merci d’indiquer vos dates de disponibilités dans votre CV.
# Young People
Who you are ?
Des compétences au service de projets novateurs.
Niveau d'études souhaité : Étudiant(e) en Master (M1 ou M2) en Data Science, Statistiques, Mathématiques Appliquées, Informatique ou domaine similaire.
Outils, compétences techniques et connaissances requises :
18. Maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch) et/ou R.
19. Connaissance des concepts fondamentaux en statistiques, en machine learning et idéalement en deep learning.
20. Familiarité avec les bases de données SQL.
21. Connaissance des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau ou équivalent) appréciée.
Langue : Maîtrise du français indispensable.
Un bon niveau d'anglais (lu, écrit et parlé) est nécessaire pour interagir avec les filiales internationales.
Au delà de vos compétences techniques :
22. Curiosité intellectuelle et goût pour l'exploration de nouvelles approches analytiques.
23. Bonne capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des interlocuteurs variés, aussi bien au niveau local qu'international.
24. Autonomie, rigueur et esprit d'initiative.
25. Bonnes capacités de communication et de vulgarisation auprès d'un public non technique.
26. Un intérêt marqué pour le secteur pharmaceutique et la santé est un véritable atout.
We are committed to a policy of Equal Employment Opportunity and will not discriminate against an applicant or employee based on race, color, religion, creed, national origin or ancestry, sex, sexual orientation, gender identity or expression, age, physical or mental disability, veteran or military status, genetic information, or any other legally recognized protected basis under federal, state, or local law. The information collected by this application is solely to determine suitability for employment, verify identify, and maintain employment statistics on applicants. Applicants with disabilities may be entitled to reasonable accommodation under the Americans with Disabilities Act and certain state or local laws. Please inform the company’s personnel representative if you need assistance completing this application or to otherwise participate in the application process. Thus, we commit to considering all applications equally, without fail.
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