Ingénieur.e d’études en bio-statistique f/h - 278

RESPONSABILITÉS :

En tant qu' ingénieur.e d'études en bio-statistique, vous ferez partie du programme ERC Synergy SPHERES ( https://erc- spheres.univ-tlse3.fr/ ) dont l'objectif est de comprendre la dynamique et les conséquences de l'hypertrophie adipocytaire. L'augmentation de la taille des adipocytes est le paramètre le plus fortement liée aux maladies cardiométaboliques. Le projet inclut également le laboratoire du Prof. Ryden à l'Institut Karolinska (Stockholm) et le laboratoire du Dr. Bruno Antonny à l'Institut de Pharmacologie Moléculaire et Cellulaire (Nice-Sophia Antipolis).

Le projet SPHERES étudie différents modèles humains et murins dans lesquels la taille des gouttelettes lipidiques des adipocytes est anormale et pour lesquels de nombreuses données « omiques » sont acquises.

Votre mission principale consistera à réaliser des analyses biostatistiques multi-omiques de ces données afin de mieux comprendre les signatures présentes qui contrôlent la taille des gouttelettes lipidiques, les fonctions du tissu adipeux et les conséquences physiopathologiques des altérations.

Vos activités principales :

-Développement de pipelines d'analyses biostatistiques et bioinformatiques : traiter et intégrer différents ensembles de données et réaliser des analyses afin d'expliquer les relations entre ces données.

-Programmation en R : développer des scripts, tester et valider les résultats, préparer un code réutilisable, partageable et facilement compréhensible par d'autres.

-Gestion des données : travailler selon une discipline structurée où le code et les données sont stockés de manière efficace, facilement accessibles et partageables (principes FAIR).
-Biologie et physiopathologie : comprendre et réfléchir aux problématiques biologiques sous-jacentes aux données étudiées.

Conditions générales du poste :
· Catégorie du poste : A
· Corps de recrutement : IGE
· Quotité de travail : 100%
· Date de prise de fonctions souhaitée : Juin 2026
· Poste ouvert uniquement aux contractuels
· Type de contrat proposé et durée pour les contractuels : 14 mois, jusqu'au 31/08/2027
· Localisation géographique : I2MC, 1 avenue Jean Pouilhès, 31432 Toulouse Cedex
· Groupe RIFSEEP ou cotation poste : 3
· Rémunération : Elle est comprise entre 2166.02€ et 3185.04€ en fonction de l'expérience sur des fonctions similaires + Montant cotation du poste 287.50€.

PROFIL RECHERCHÉ :

Connaissances :
• Biostatistiques : plans d'analyse, tests, correction du risque alpha (multiples comparaisons), modèles multivariés, notions de validation.
• Bioinformatique appliquée aux données omiques (RNA-seq et/ou protéomique, lipidomique, métabolomique, etc.) et principes d'intégration multi-omique.
• Programmation et analyse de données : R et/ou Python, manipulation de données, visualisation.
• Gestion et structuration des données : formats omiques usuels, métadonnées, notions FAIR/traçabilité.
• Culture générale en physiologie/physiopathologie des maladies métaboliques et notions sur la biologie du tissu adipeux.

Savoir-faire technique :
• Concevoir et exécuter des pipelines d'analyse robustes (du contrôle qualité à l'interprétation biologique) sur des données omiques et multi-omiques.
• Mettre en œuvre des analyses statistiques adaptées au contexte (gestion des covariables, effets de lot, multiples tests, analyses longitudinales si besoin).
• Assurer la qualité des résultats : contrôles, traçabilité, reproductibilité, documentation claire des choix méthodologiques et des limites.
• Structurer et gérer des jeux de données complexes (omiques et autres) : harmonisation, dictionnaires de variables, gestion des versions.
• Produire des livrables exploitables : figures, tableaux, rapports d'analyse, scripts/pipelines, et supports de présentation (PowerPoint).
• Présenter et discuter les résultats avec les membres de l'équipe, proposer des recommandations méthodologiques.
• Planifier et coordonner les étapes d'analyse en lien avec les priorités des projets (délais, jalons, itérations, demandes partenaires).

Savoirs comportementaux :
• Rigueur scientifique et sens de l'organisation
• Goût pour le travail en équipe et bonne communication
• Autonomie progressive et capacité à gérer plusieurs tâches en parallèle
• Esprit d'initiative et capacité d'adaptation à des protocoles expérimentaux évolutifs
• Bonnes capacités de communication orale et écrite en français et en anglais scientifique

Diplôme requis : BAC+5 (Master, Diplôme d'ingénieur)
Expérience souhaitée : Débutant.e accepté.e

Avantages :
• Contributions aux frais de transport en commun
• Congés jusqu'à 55 jours/an pour les contrats > à 10 mois
• 3 Options de temps de travail (si contrat > à 10 mois) :
39h10 = 55 jours de congé
38h15 = 50 jours de congé
37h20 = 45 jours de congé
• Contributions à la complémentaire santé
• Subvention restauration collective
• Chèques vacances
• Service socia...