Cto dans le secteur de l'intelligence artificielle

🛠️ Mission

En tant que CTO, vous piloterez l’ensemble de l’architecture technique et R&D de MuseIA, avec deux temps forts :

1. Démonstrateur 2025 : LYNX_ARGOS

Vous serez chargé·e de structurer et implémenter le démonstrateur Lynx_Argos, un outil d’instruction d’image s’appuyant sur une méthode propriétaire et une interaction guidée, intégrant :

* le téléversement d’image,
* une analyse textuelle multi-niveaux fondée sur 34 tokens (guides d’analyse visuelle),
* une génération de rapports à forte valeur ajoutée (sobre, analytique, critique),
* l'intégration encadrée de LLMs (comme GPT-4.0) en tant qu’agents d'assistance contrôlés, tout en palliant leurs biais et dérives constatés lors des tests sur GPT-3.5 et 4.0.

Vous serez garant·e de :

* l'architecture logicielle du démonstrateur,
* la création d’un moteur d’instruction autonome, avec règles d’évitement de dérives interprétatives des LLMs,
* l’interfaçage entre composants IA, gestion des flux, et export de rapports.

2. Plateforme SaaS (2026) : IA bayésienne & interface critique

En 2026, vous piloterez la transition du MVP vers une plateforme SaaS interactive, en intégrant :

* un moteur d’analyse hybride basé sur des modèles bayésiens, orientés vers la fiabilité, la transparence, et la contextualisation des inférences,
* une interface permettant une lecture en couches (perceptive, contextuelle, critique),
* un système de traçabilité des décisions IA, garantissant l’éthique et l’interprétabilité.

🧩 Responsabilités

* Concevoir, développer et déployer les briques techniques du démonstrateur Lynx_Argos (v1)
* Intégrer des modules IA sous supervision humaine, avec pilotage de prompt et injection de contextes (restrictions / reformulations / filtres cognitifs)
* Définir l’architecture du futur moteur bayésien (v2), en collaboration avec les experts métier et les partenaires académiques
* Construire l’architecture cloud (API, back-end, base de données, sécurité)
* Développer des outils de visualisation critique (analytique d’image, cartographie de signaux faibles, etc.)
* Encadrer les futurs recrutements tech et constituer l’équipe produit
* Collaborer avec le CEO sur la stratégie de propriété intellectuelle, de levée de fonds et de documentation technique

📦 Stack prévisionnelle

* Langages : Python (principal), JavaScript (interface), SQL/NoSQL
* IA/ML : OpenAI API, HuggingFace, probabilistic programming (PyMC, Stan…)
* Infra : AWS, Docker, GitHub Actions, PostgreSQL
* Frontend : Web app (React/Streamlit)
* Outils : Notion, Slack, Figma, Trello

📍 Informations pratiques

* Localisation : PARIS 75 - HAUTS DE SEINE 92
* Statut : Co-fondateur·rice possible / salarié·e cadre / associé·e equity
* Démarrage : Q4 2025
* Rémunération : À définir selon profil + equity possible
* Contact : cecile.cale@museia.eu

Profil du·de la candidat·e CTO recherché·e

Nous recherchons un·e CTO visionnaire, rigoureux·se et stratège, capable de concevoir un moteur d’instruction d’image souverain, fiable et explicable, en intégrant les apports des sciences humaines, de l’IA augmentée et de la modélisation probabiliste.

Le·la candidat·e idéal·e est à la fois ingénieur·e expérimenté·e, chercheur·se appliqué·e, et architecte produit.

✅ Compétences techniques indispensables

* IA & Machine Learning :
• Maîtrise des architectures classiques (Transformer, CNN)
• Capacité à piloter des LLMs sous contraintes (prompting contrôlé, interprétabilité, régulation des hallucinations)
• Bonne compréhension des modèles bayésiens ou probabilistes (ou forte appétence à se former sérieusement)
* Vision par ordinateur & traitement d’images :
• Compréhension des enjeux de perception, annotation sémantique, vectorisation d’image, attention visuelle
• Intérêt pour des approches non neuronales ou hybrides (structurées, symboliques, critiques)
* Architecture logicielle & DevOps :
• Savoir construire une stack complète : API, traitement back-end, couche de visualisation, sécurité
• Bonne connaissance du cloud, des API REST, du traitement de fichiers lourds (images, rapports)
* Langages & outils :
• Python (obligatoire), JavaScript/React ou Streamlit (frontend MVP), Docker, GitHub, AWS

🧠 Soft skills & posture attendue

* Esprit critique & exigence intellectuelle :
Vous ne cherchez pas la solution la plus "tendance", mais la plus pertinente, souveraine et explicable.
* Curiosité transdisciplinaire :
À l’aise avec des échanges croisés en philosophie, arts, sciences cognitives ou sémiotique, vous êtes capable d’intégrer des contraintes non techniques dans le design produit.
* Autonomie & leadership technique :
Vous pouvez coder, structurer une roadmap, documenter proprement, mais aussi expliquer vos choix à des chercheurs ou investisseurs.
* Goût pour l’inconfort constructif :
Vous aimez travailler dans des zones grises, où la réponse n’est pas dans StackOverflow, mais à inventer avec rigueur et méthode.
* Ambition stratégique :
Vous comprenez ce que signifie "produire une IA souveraine, critique et non substituable" et vous voulez y contribuer durablement.

MuseIA est une startup deeptech qui développe une intelligence artificielle augmentée au service de l’analyse critique des images. À la croisée de la vision stratégique, des sciences humaines et de la souveraineté numérique, notre technologie vise à rétablir une lecture critique, cognitive et stratégique des images, dans un monde saturé de contenus générés, manipulés ou instrumentalisés.

Primée par l’Agence Innovation Défense, MuseIA se positionne comme un acteur clé de la lutte informationnelle et de la résistance cognitive, avec des cas d’usage en défense, communication, diplomatie, média, et bientôt dans les industries culturelles et créatives.

Notre ambition est double :

1. Restaurer une démocratie des images, en donnant aux citoyens, institutions et acteurs stratégiques des outils pour voir autrement, avec lucidité, acuité et recul critique.
2. Offrir une alternative souveraine et éthique aux modèles d’IA générative et de reconnaissance visuelle automatisée, en intégrant une méthodologie rigoureuse issue des sciences de la perception, de la philosophie et de l’analyse stratégique.

MuseIA est aujourd’hui en phase de développement de MVP (Proof of Concept validé), avec une première version sans interface (production de rapports), et amorce la transition vers un logiciel SaaS doté d’une interface hybride IA/Humain