Gestion des données et transformation data mesh

Gestion des Données et Transformation Data Mesh (HA-34358303) Paris, France

Salaire: compétitif

Huxley (marque du groupe SThree) délivre un service de recrutement de hautes qualités qui sadapte en fonction des évolutions business. Pendant plus de 20 ans, Huxley sest attelé à fournir des solutions claires et efficaces qui permettent de solidifier nos partenariats avec nos clients. Notre équipe locale en France recrute des spécialistes IT dans divers secteurs : Banques, Assurances, Services financiers, Monétique, Commerce.


Contexte : Au sein de GDAI, léquipe de gestion de linformation du groupe vise à :

1. Assurer les bonnes pratiques de gestion de linformation, couvrant la gouvernance des données et de lIA, la qualité des données, la documentation des données, la modélisation des données, les risques liés aux données et à lIA, en évoluant pour intégrer lIA et lIA générative, et une utilisation croissante des données externes et non structurées.
2. Développer des connaissances et définir les meilleures pratiques, cadres fonctionnels/techniques, lignes directrices ou actifs sur les données.
3. Faciliter les communautés sur les données, tant en interne quen externe, favoriser les progrès avec les capacités de données des entités, coordonner et soutenir les bureaux de gestion des données locaux.
4. Fournir une expertise en gestion de linformation aux projets phares, notamment les initiatives de « Stratégie Tech, Data & Operations ».

Lobjectif de la mission est de sassurer que les implications des produits de données sont bien identifiées, conçues, modélisées et gérées pour soutenir lambition de mise à léchelle à travers le groupe et les entités.


Activités principales

1. Conduire lévolution des pratiques de gestion des données pour soutenir lambition de transformation de Data Mesh :
1. Définir les cadres/directives nécessaires ou améliorer les cadres/directives existants pour gérer efficacement le produit de données tout au long de son cycle de vie.
2. Soutenir léquipe Data Mesh dans la conception des concepts clés et des processus de Data Mesh / Data Product Frameworks en apportant une perspective de gestion des données.
3. Se connecter avec la communauté darchitecture des données pour les synergies et conduire lamélioration de lexpertise en modélisation des données dans la communauté de gestion des données.
1. Fournir une expertise en Data Product & Modelling aux projets phares, notamment :
1. Les initiatives de « Stratégie Tech, Data & Operations », en identifiant les implications des données et de lIA à partir des exigences métier et en formalisant les produits de données potentiels.
2. LAcadémie des données et de lIA, en tant quexpert en la matière pour le contenu dapprentissage pertinent, et garantir la présence des options dexpertise nécessaires pour soutenir lamélioration de lexpertise et le changement de culture.
1. Soutenir le groupe et les entités dans la livraison et la gestion des produits de données, co-diriger la communauté de gestion des données, y compris lanimation dévénements, la création et la maintenance dactifs, les conseils aux entités, etc.

Expertise technique :

1. Connaissance du Data Management Body of Knowledge (DMBOK, de DAMA)
2. Au moins 8 ans dexpertise dans les activités de gestion opérationnelle des données dans la chaîne de valeur de lassurance, avec une expertise concrète en architecture et modélisation des données, gestion des métadonnées, gestion de la qualité des données, gouvernance des données, ainsi quune expertise pratique dans la conception et la livraison de produits de données.
3. Excellente expertise sur les concepts de Data Product et de Data Mesh.
4. Expertise robuste en modélisation des données.
5. Expertise en qualité des données.
6. Expertise du cœur de métier de lassurance.
7. Environnement anglophone.

Livrables :

1. Définir les cadres/directives nécessaires ou améliorer les cadres/directives existants pour gérer efficacement le produit de données tout au long de son cycle de vie.
2. Soutenir léquipe Data Mesh dans la conception des concepts clés et des processus de Data Mesh / Data Product Frameworks en apportant une perspective de gestion des données.
3. Se connecter avec la communauté darchitecture des données pour les synergies et conduire lamélioration de lexpertise en modélisation des données dans la communauté de gestion des données.
4. Développer des connaissances et définir les exigences des meilleures pratiques pour identifier les implications des données et de lIA et formaliser les produits de données potentiels.


J-18808-Ljbffr