Publiée le 3 mai
Mission du poste
Vos missions au quotidien
Rejoignez SocGen AI en tant que AI R&D Engineer et bâtissez les solutions IA agentiques de demain.
Contribuez à la conception et à l'évolution d'une plate-forme IA de pointe, au service de la transformation du groupe à l'aide des modèles d'IA.
Nous recherchons un Ingénieur R&D IA expérimenté pour rejoindre notre équipe de R&D. Ce rôle est au cœur de notre stratégie, avec pour objectif de concevoir, implémenter et déployer des systèmes sophistiqués permettant a des agents d'IA d’exécuter de manière autonome des tâches complexes et multi-étapes. Une compréhension approfondie et pratique des grands modèles de langage (LLMs), ainsi que la capacité à évaluer rigoureusement les performances des systèmes d’agents, sont indispensables. Vous jouez un rôle clé dans l'orientation technique de l'équipe, en assurant la qualité du code, participants aux choix techniques et en garantissant, sur la durée, une expérience utilisateur optimale.
Vous accompagnez les ingénieurs juniors et intermédiaires, tout en collaborant étroitement avec les équipes plateforme et produit.
Concrètement, vous serez amené à :
- Développement de l’orchestration d’agents : Concevoir et construire des couches d’orchestration avancées, incluant la planification, la gestion de la mémoire, la logique d’utilisation d’outils et les boucles de raisonnement itératif pour agents autonomes.
- Déploiement en production : Diriger le déploiement de fonctionnalités basées sur les LLMs et de systèmes d’agents dans des environnements de production, en garantissant leur scalabilité, leur performance (latence) et leur fiabilité.
- Maîtrise de l’évaluation : Définir, implémenter et analyser des benchmarks d’évaluation pour les agents et les LLMs (tests de référence, heuristiques, évaluations notées par modèles). Cela inclut les métriques usuelles de validation de modèle mais également la mise en place de guardrails et le pilotage de tests de red teaming.
- Implémentation de frameworks : Exploiter et contribuer à des frameworks modernes d’agents (ex : LangChain, AutoGen, CrewAI, frameworks internes personnalisés) pour y développer de nouvelles capacités.
- De la recherche à la production : Transformer les dernières avancées en recherche sur les LLMs et les agents en fonctionnalités robustes et prêtes pour la production.
- Tests A/B : Concevoir et exécuter des tests A/B rigoureux sur les prompts, et les versions de modèles, en formulant des recommandations basées sur des mesures pour piloter le déploiement des solutions.
Profil recherché
Et si c’était vous ? - Vous êtes diplômé d’un Master ou d’une école d’ingénieur avec spécialisation en datascience/IA/machine learning
- Vous avez plus de 10 ans d’expérience professionnelle en ingénierie du machine learning, NLP ou R&D en IA
- Vous maîtrisez l’évaluation des LLMs/agents : Expertise démontrée dans la mise en place, l’exécution et l’analyse de systèmes d’évaluation pour les LLMs et les workflows agentiques
- Vous avez une expérience en production : Expérience pratique approfondie dans le déploiement de LLMs et d’au moins un framework agentique majeur (ou architecture personnalisée équivalente) en production à grande échelle
- Vous avez une solide base en ingénierie logicielle, principalement en Python, avec une capacité à écrire du code propre, maintenable et efficace
- Vous avez une maîtrise des mécanismes et bibliothèques avancés autour de Python : PyTorch, LangChain, LlamaIndex, DeepEval, Scikit-learn
- Vous avez une compréhension approfondie des mécanismes des LLMs : ingénierie de prompts, fine-tuning, RAG, appels de fonctions/outils
- Vous avez une expérience avec les outils d’observabilité : tracing, monitoring pour le diagnostic en temps réel des performances des modèles Et si c’était vous ? - Vous êtes diplômé d’un Master ou d’une école d’ingénieur avec spécialisation en datascience/IA/machine learning
- Vous avez plus de 10 ans d’expérience professionnelle en ingénierie du machine learning, NLP ou R&D en IA
- Vous maîtrisez l’évaluation des LLMs/agents : Expertise démontrée dans la mise en place, l’exécution et l’analyse de systèmes d’évaluation pour les LLMs et les workflows agentiques
- Vous avez une expérience en production : Expérience pratique approfondie dans le déploiement de LLMs et d’au moins un framework agentique majeur (ou architecture personnalisée équivalente) en production à grande échelle
- Vous avez une solide base en ingénierie logicielle, principalement en Python, avec une capacité à écrire du code propre, maintenable et efficace
- Vous avez une maîtrise des mécanismes et bibliothèques avancés autour de Python : PyTorch, LangChain, LlamaIndex, DeepEval, Scikit-learn
- Vous avez une compréhension approfondie des mécanismes des LLMs : ingénierie de prompts, fine-tuning, RAG, appels de fonctions/outils
- Vous avez une expérience avec les outils d’observabilité : tracing, monitoring pour le diagnostic en temps réel des performances des modèles
Entreprise
Pourquoi nous choisir?
Chez Société Générale, nous sommes convaincus que vous êtes le moteur du changement, et que le monde de demain sera fait de toutes vos initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses.
Aux 4 coins du monde, que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d’avoir un impact positif sur l’avenir. Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN.
Si vous aussi vous souhaitez être dans l’action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !
Rejoindre Société Générale, c’est intégrer une équipe de talents, engagés pour leurs clients et tournés vers l’avenir. Chez Société Générale, faites grandir vos ambitions.
Vous hésitez encore ?
Sachez que nos collaborateurs peuvent s’engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l’éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d’engagement sont multiples.
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Aux 4 coins du monde, que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d’avoir un impact positif sur l’avenir. Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN.
Si vous aussi vous souhaitez être dans l’action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !
Rejoindre Société Générale, c’est intégrer une équipe de talents, engagés pour leurs clients et tournés vers l’avenir. Chez Société Générale, faites grandir vos ambitions.
Vous hésitez encore ?
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