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Data engineer / dataops (h/f) (it)

Montreuil
CDI
RIDCHA DATA
IT
Publiée le 12 mai
Description de l'offre

Contexte de la missionDans le cadre de la refonte complète d?un Data Lake stratégique, nous recherchons un profil Data Engineer orienté DataOps / MLOps afin d?accompagner la mise en place d?une plateforme data moderne, scalable et gouvernée.

Le projet repose sur une architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold) et intègre plusieurs technologies modernes liées à l?ingestion, la transformation, l?orchestration et la gouvernance des données.

Le consultant interviendra à la fois sur les aspects Data Engineering, industrialisation, CI/CD, déploiement de pipelines et automatisation des workflows data.

Missions principalesAnalyse de l?existant & MigrationCartographier les sources de données, pipelines et flux existants


Participer à la définition de la stratégie de migration vers le nouveau Data Lake


Concevoir les plans de bascule tout en minimisant les impacts de production



Architecture & IngestionConcevoir les couches Bronze / Silver / Gold du Data Lake


Développer les pipelines d?ingestion batch et near real-time


Participer à l?optimisation des flux de données et des performances



Transformation & ModélisationDévelopper les modèles de transformation avec dbt


Mettre en place les tests automatisés et la documentation technique


Harmoniser les schémas et standards de données



DataOps / DevOpsMettre en ?uvre les pipelines CI/CD pour les traitements data


Industrialiser les déploiements et automatiser les workflows


Participer à la supervision, au monitoring et à l?observabilité des pipelines


Collaborer avec les équipes DevOps et Infrastructure



Orchestration & GouvernanceDéployer et maintenir les workflows avec Argo Workflows


Participer à la gouvernance des métadonnées et de la qualité des données


Contribuer à l?amélioration continue des pratiques DataOps



Compétences recherchéesCompétences techniques impérativesData Engineering


SQL avancé


dbt


CI/CD & automatisation


Déploiement de pipelines data


Bonne culture DevOps / DataOps



TechnologiesTrinoDB


Apache Iceberg


Parquet


Argo Workflows


Apache Superset


Metabase


OpenMetadata



Compétences appréciéesKubernetes


Docker


GitLab CI/CD ou Jenkins


Python


Environnements Cloud & orchestration data





Profil candidat:
Profil recherchéData Engineer avec forte orientation DataOps / MLOps


Expérience sur des plateformes Data modernes


Bonne compréhension des problématiques d?industrialisation et d?automatisation


Sensibilité aux enjeux de performance, gouvernance et observabilité



Soft skillsAutonomie


Esprit analytique


Capacité à travailler en environnement transverse


Force de proposition


Bon relationnel technique



Data Engineer / DataOps ? Projet stratégique Data LakeNous recherchons un Data Engineer orienté DataOps / MLOps pour intervenir sur la refonte complète d?un Data Lake moderne basé sur une architecture Medallion.

Vous participerez à la mise en place de pipelines data industrialisés, à l?automatisation des déploiements CI/CD ainsi qu?à l?orchestration des workflows dans un environnement technique innovant.

Stack :TrinoDB ? Apache Iceberg ? dbt ? Argo Workflows ? Parquet ? Superset ? OpenMetadata ? CI/CD ? DataOps

? Profil recherché :

Solide expérience Data Engineering


Forte culture DevOps / DataOps


Expérience sur l?industrialisation et le déploiement de pipelines data


Bonne maîtrise des environnements modernes de Data Lake



Mission longue durée ? Démarrage ASAP.

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