BRGM - Le projet ANR "AIDA" (Actionable XAI for Deep learning Algorithms)
Au sein duquel le BRGM est responsable du Work Package 3 ("Domain Specific Experimentation - Groundwater"), vise etagrave; eteacute;valuer la capaciteteacute; des modetegrave;les hydrogeteacute;ologiques etagrave; inteteacute;grer les connaissances expertes et etagrave; fournir des explications fiables.
L'explicabiliteteacute; des modetegrave;les (XAI) est aujourd'hui un enjeu crucial pour garantir la transparence et la robustesse des preteacute;dictions, notamment dans le cadre de la gestion des ressources en eau.
Dans le cadre de ce post-doctorat, vous serez responsable de la Tetacirc;che 3.2 du projet, qui consiste etagrave; analyser l'adeteacute;quation des modetegrave;les existants avec les indicateurs d'explication et etagrave; proposer une feuille de route pour leur ameteacute;lioration.
Cette recherche s'inscrit dans une approche interdisciplinaire combinant hydrogeteacute;ologie, intelligence artificielle et modeteacute;lisation physique. Date de deteacute;but souhaiteteacute;e : 01/04/2026
Type de contrat : Post-Doctorant
Formation : Doctorat
Expeteacute;rience : Deteacute;butant
Le candidat devra etecirc;tre titulaire d'un doctorat en hydrogeteacute;ologie, geteacute;osciences ou sciences de l'eau, et posseteacute;der une solide connaissance des meteacute;thodes d'IA appliqueteacute;es etagrave; la modeteacute;lisation.
Il devra maeticirc;triser le traitement et l'interpreteacute;tation des donneteacute;es hydrogeteacute;ologiques, en particulier des chroniques pieteacute;zometeacute;triques, ainsi que la production et l'analyse de cartes pieteacute;zometeacute;triques.
Une expeteacute;rience dans l'utilisation de modetegrave;les preteacute;dictifs, en particulier pour les seteacute;ries temporelles, est attendue ;
une familiariteteacute; avec les meteacute;thodes d'eteacute;valuation des incertitudes et d'explicabiliteteacute; des modetegrave;les (XAI) serait un plus.
Une bonne maeticirc;trise des outils de programmation (Python, Pandas, Pytorch, etc.), des systetegrave;mes d'information geteacute;ographique (QGIS, ArcGIS) est requise et une connaissance des bonnes pratiques de versionnement est souhaitable.
Le candidat devra eteacute;galement faire preuve d'autonomie, de rigueur scientifique, de capaciteteacute;s d'analyse critique et de synthetegrave;se, et etecirc;tre etagrave; l'aise pour travailler en eteacute;quipe pluridisciplinaire, notamment avec les experts en IA, et reteacute;diger des rapports et articles scientifiques en franetccedil;ais et en anglais.
Ce poste offre la possibiliteteacute; de deteacute;velopper votre expertise en IA tout en travaillant sur des applications de pointe impliquant des ensembles de donneteacute;es hydrogeteacute;ologiques complexes et la reteacute;solution de probletegrave;mes reteacute;els.
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