Le rôle implique le développement, l'implémentation et l'amélioration des algorithmes de machine learning pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. Travaillant en étroite collaboration avec une équipe pluridisciplinaire, vous concevrez, développerez et déployerez des solutions innovantes basées sur l'apprentissage automatique.
Analyse des données : Analyser et comprendre les ensembles de données disponibles pour identifier les tendances, les modèles et les opportunités d'application des techniques de machine learning.
Développement des modèles : Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning et des algorithmes pour résoudre des problèmes spécifiques, tels que la classification, la prédiction, la recommandation, etc.
Évaluation des modèles : Évaluer la performance des modèles en utilisant des mesures appropriées et en assurant leur robustesse et leur généralisation.
Optimisation des modèles : Optimiser les modèles pour améliorer leur précision, leur scalabilité et leur efficacité.
Intégration des modèles : Intégrer les modèles développés dans des systèmes existants ou dans des applications spécifiques pour fournir des solutions complètes.
Maintenance et amélioration : Assurer la maintenance des modèles en production, surveiller leur performance et les améliorer en continu en fonction des retours et des évolutions des besoins.
Veille technologique : Rester à jour sur les avancées en matière de machine learning et d'intelligence artificielle, et intégrer les nouvelles techniques et technologies au sein des projets.
T.O.P. est une société qui propose la solution SaaS des managers et DRH augmentés par l'I.A qui souhaitent pérenniser leurs équipes. Une solution qui se base sur les données et le contexte de l'entreprise, afin de prédire les meilleurs indicateurs aidant à lutter contre la démission tout en améliorant la qualité de management. La solution est en pleine croissance avec une équipe jeune, dynamique et créative.
Au sein de TOP, vous intégrerez l’équipe technique, constitué de data scientists et développeurs et vous interviendrez directement chez le client ou depuis le siège.
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