Localisation : Marcq-en-Baroeul, France
Temps complet
Niveau d'expérience : Minimum 5 ans
Département : Tous
Type de contrat : CDI
Et si vous choisissiez plus qu'un simple job ?
Entreprise française des Services du Numérique (ESN), HELPLINE accompagne depuis 1994 les directions informatiques et métiers dans leurs projets de transformation autour des nouveaux usages et outils numériques.
La société affiche une croissance régulière (280 M€ en 2024) grâce à 4000 spécialistes présents dans 7 pays (France, Allemagne, Belgique, Italie, Luxembourg, Roumanie, Tunisie) avec 16 bureaux.
Chez HELPLINE, nous donnons du sens et de la valeur à votre mission et à vos compétences. Notre réussite est avant tout celle de nos équipes : notre culture d'entreprise repose sur l'intelligence collective, l'innovation et l'esprit entrepreneurial.
Ces informations résonnent en vous ? Rejoignez-nous ! Objectif du poste
Concevoir et industrialiser des solutions d'intelligence artificielle au service des équipes IT et métiers, dans un environnement cloud-native, en lien avec les enjeux de support, automatisation et qualité de service.
Compétences techniques requises
- Cloud : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Functions, Pub/Sub, Vertex AI, Agent Builder)
- Développement : Fullstack JS/TS (Node.js, React ou Angular)
- IA / Data : Modèles de machine learning, NLP, RAG, traitement de données, APIs IA
- DevOps : CI/CD, Git, Docker, Kubernetes (souhaité)
- Architecture : Conception de solutions scalables et robustes
- Interopérabilité : Intégration avec outils ITSM, GChat, apps collaboratives
Missions principales
- Développement d'un assistant IA pour les techniciens et collaborateurs
- Automatisation du traitement des demandes et incidents
- Détection proactive des anomalies et incidents récurrents
- Encadrement technique et participation aux choix d'architecture
- Veille technologique et intégration de solutions avancées (multi-agents, MCP/ADK)
- Construction d'une roadmap IA avec perspective d'industrialisation globale
- Expertise technique et support : rôle de référent sur les solutions développées
- Industrialisation du support : mise en place de solutions automatisées et scalables
- Environnement IA Google Cloud : exploitation des outils Vertex AI, Agent Builder, etc.
- Interopérabilité ITSM : développement d'APIs pour interfacer les solutions IA avec les outils de support
- Développement orienté support : création de fonctions spécifiques pour améliorer l'expérience des équipes support
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