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Cto / lead technique pour future startup sociale de mobilité partagée

Montbonnot-Saint-Martin
Kidimoov
Chief technical officer
Publiée le 19 mars
Description de l'offre

Contexte

Le projet KIDIMOOV est un projet innovant de service autour de la mobilité des enfants, avec une vision affirmée : faciliter les déplacements vers les activités extrascolaires, en optimisant les mises en relation entre familles souhaitant mutualiser leurs trajets.


Du point de vue technique, le projet repose sur :

* une application SaaS « plug-and-play » interopérable avec des CRM associatifs (ex : Comiti, AssoConnect, iMuse…) et capable d’ingérer des données hétérogènes de sources variées,
* un moteur intelligent de recommandation basé sur des critères géographiques et des calculs d’itinéraires,
* une architecture évolutive, pouvant intégrer le framework #NextGraph à terme (infra logicielle Open Source pour applis décentralisées et « local-first » où les données restent sous le contrôle des utilisateurs tout en pouvant être synchronisées entre plusieurs acteurs).


Nous explorons l’opportunité de candidater à Inria Startup Studio, ce qui donne accès à un accompagnement stimulant, un écosystème de recherche et d'innovation d'excellence, ainsi qu’un contrat rémunéré de 12 mois pour développer la solution.


Missions et activités

Nous recherchons un partenaire technique, développeur généraliste sensible aux enjeux de mobilité partagée, de soutien à la parentalité et à la souveraineté des données personnelles.


L'activité essentielle sera du développement logiciel, en interaction constante avec le développement du volet marché et business du projet :

§ Définition architecture logicielle et conception technique : choix du stack, stratégie évolutive, roadmap technique et produit

§ Modélisation des données (compatibles graphes)

§ Qualité, sécurité et gouvernance des données, mapping entre données hétérogènes

§ Développement d’APIs et interopérabilité

§ Développement d’un algorithme géospatial de recommandation avec logique évolutive vers du machine learning

§ Intégration de briques logicielles et développement appli web / SaaS


Compétences recherchées

* Vision produit & capacité à justifier, challenger et prioriser les choix techniques
* Architecture et déploiement SaaS multi-tenant, scalable et évolutif
* Développement web full stack avec forte dominante backend (Python / Node, APIs REST)
* Gestion bases de données et modélisation données orientée graphe
* Data engineering pour intégration et normalisation de données hétérogènes, concepts ETL
* Connaissances GeoPandas ou PostGIS + Graph routing (OSRM ou GraphHopper)
* Esprit maker et curieux avec intérêt fort pour applications décentralisées (local-first), souveraineté des données, Fediverse, web sémantique 3.0...
* Communication claire et transparence sur limites techniques


Le poste initial est une mission rémunérée d’un an au sein du Centre de Recherche INRIA de l'Université Grenoble-Alpes, avec la possibilité de devenir associé·e cofondateur·rice ou CTO au sein de la future startup envisagée sous forme de coopérative.


Prêt·e à rejoindre le projet pour postuler ensemble au programme INRIA Startup Studio ?

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