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Data analyst esg (h/f)

Paris
CDI
CIC
Data Scientist
Publiée le 12 avril
Description de l'offre

Vos missions

principales :
1. S’assurer de l’ingestion des données externes (mis à jour, changement méthodo, changement dans la structure des données)
2. Développer des contrôles permettant d’évaluer la qualité de la donnée traitée
3. Rechercher de nouvelles méthodes/KPI permettant de suivre les données extra-financières
4. Production des KPI et scores sur l’ensembles des instruments appartement à l’univers ESG
5. Maintenir les différentes tables de mapping permettant de faire correspondre les diverses sources de données externes
6. Documenter tous les modèles et toutes les procédures

Ce que vous allez vivre chez nous

Crédit Mutuel Alliance Fédérale est un acteur engagé et socialement responsable. Le groupe fait le choix d’une politique sociale encourageant le développement des compétences et la promotion interne, d’une protection sociale de haut niveau ainsi qu’une politique volontariste en matière de diversité, d’égalité professionnelle et de l’équilibre des temps de vie pour accompagner ses 77 000 collaborateurs au quotidien.

Concrètement, au Crédit Mutuel Alliance Fédérale, nos collaborateurs bénéficient :

7. d'une prime de participation et d'intéressement pouvant atteindre deux mois de salaire brut en fonction des résultats du groupe.
8. de 22 jours de RTT par an
9. d'un rythme de travail adapté fort d'un nouvel accord QVT groupe qui permet de télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine
10. d'une protection sociale renforcée
11. d'au moins une action de formation chaque année (95% des salariés)
12. d'une politique parentale avantageuse
13. de conditions bancaires et assurances préférentielles
14. d'un parcours d'intégration pour tout nouvel arrivant
15. d’un accompagnement pour favoriser votre mobilité géographique et fonctionnelle

Ce que nous allons aimer chez vous

Diplômé(e) d’un Bac +5, vous avez acquis une première expérience dans un poste similaire.

Compétences :

16. Maîtrise des langages de programmation (Python, SQL, Matlab)
17. Outil de gestion de la donnée (Snowflake)
18. Analyse de données et data science
19. Connaissances ESG
20. Rigueur
21. Capacité à mettre en forme

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