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Data engineer snowlake (it) / freelance

Paris
Indépendant
Cherry Pick
IT
De 2 350 € à 2 500 € par mois
Publiée le 2 juillet
Description de l'offre

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer" pour un client dans le secteur du luxe

Description? Contexte de la missionDans un contexte de croissance d?activité et d?intégration de nouveaux clients haut de gamme (Accor, Orient Express, LVMH), cette société de conciergerie premium cherche à renforcer son équipe Data avec un Data Engineer confirmé, en soutien du Data Engineer déjà en place.

Avec une stack moderne, full SaaS et un fort besoin de fiabilisation & évolution de l?existant, vous intégrerez une équipe à taille humaine, techniquement solide, où l?autonomie et la qualité de delivery sont valorisées.

? Objectifs de la missionMaintien & optimisation de l?existant (stack Snowflake mise en place il y a 5?6 ans)


Construction de nouveaux pipelines liés à l?arrivée de nouveaux clients


Traitement d?un backlog de 28 points d?actions techniques autour de Matillion, AWS, Snowflake


Intégration de nouveaux datasets clients (bases de données membres, web, app mobile)


Rationalisation de l?environnement : nettoyage des vues, gestion des flux, amélioration des pratiques de modélisation


Début de mise en place de dbt pour structurer le run et préparer l?industrialisation


Participation au support quotidien (environnement à 200 pipelines/jour)





Profil candidat:
?? Environnement techniqueDomaineStack actuelleData WarehouseSnowflakeETL / OrchestrationMatillion, dbt (à mettre en place)LangageSQL (robuste, propre, optimisé)Data ScienceDataiku (phase de décommission envisagée)VisualisationHotspot (usage ponctuel), autre outil BI appréciéInfrastructureFull SaaS, AWS

? Profil recherchéData Engineer confirmé (5?8 ans d?expérience) avec excellente maîtrise de Snowflake


Très bon niveau en SQL et en conception de pipelines performants & fiables


Première expérience avec Matillion (ou appétence forte à monter dessus rapidement)


Capacité à travailler dans un environnement non encore industrialisé


Curieux, autonome, structuré, capable de proposer des améliorations concrètes


À l?aise dans un environnement international (échanges quotidiens en anglais avec les US)

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