Publiée le 12 juin
Mission du poste
Vos missions principales sont les suivantes :
1. Vision et stratégie produit Data
- Identifier les besoins métiers (CRM, Marketing, Digital, Service Client) et évaluer les opportunités business.
- Définir et prioriser la roadmap Data.
- Garantir l’alignement entre stratégie business, architecture Data et enjeux d’engagement client.
- Valoriser la donnée 1st party et maximiser son exploitation transverse.
- Diffuser la culture data‑driven auprès des équipes internes, régions et marchés (analyses, reporting, accompagnement).
2. Conception et pilotage des produits Customer Data
- Concevoir les produits Data de l’idéation au déploiement.
- Encadrer un Data Scientist dans le développement d’algorithmes ML.
- Co‑construire segments, scores et cas d’usage d’engagement client.
- Suivre la performance, assurer l’optimisation continue et piloter le cycle de vie des produits Data.
3. Coordination Technique
- Collaborer étroitement avec Data Engineering, Data Quality, IT et CRM pour garantir la cohérence de l’écosystème Data.
- Contribuer à la gouvernance Data : ownership, modèles, standards, sécurité.
- Participer au choix des solutions Data/CRM et à leur intégration dans l’architecture existante.
- Assurer la continuité opérationnelle : gestion des incidents, priorisation des correctifs, communication aux parties prenantes.
- Encadrer un(e) stagiaire Data Analyst dans ses missions d’analyse et de reporting.
Profil recherché
Formation & Expérience
Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou de commerce (Top 10), ou formation équivalente en statistiques / data.
Minimum 5 ans d’expérience en gestion de projets Data, idéalement dans le Luxe ou le Retail.
Double compétence Data & CRM/Opérationnel fortement appréciée.
Maîtrise des méthodes de gestion de projet, dont Agile.
Capacité à identifier, évaluer et gérer les risques projets.
Compétences techniques
Forte appétence pour les outils digitaux et la Data.
Expérience sur Google Cloud Platform ou environnement similaire.
Excellente maîtrise de SQL et bonne compréhension des structures de données.
Connaissance des technologies Data : Machine Learning, Data Visualisation, Dataiku (un plus).
Compréhension solide des enjeux IT appliqués au marketing.
Soft skills
Rigueur, proactivité, orientation client et résultats.
Excellentes capacités de communication et de collaboration avec des interlocuteurs variés.
Français et anglais courants.
Entreprise
Cdd à compter de début octobre pour une durée de 4 à 6 mois
Localisation : Paris 1er
