Data engineer

🚀 Offre d’emploi – Data Engineer Confirmé (H/F)


📍 Contexte

Vous rejoignez une équipe Data en forte expansion, impliquée sur des projets stratégiques pour des clients grands comptes dans les secteurs aéronautique et spatial.

Vous intervenez sur des projets end-to-end, de la compréhension des besoins métiers à la mise en production de solutions data robustes et scalables.


🚀 Offre d’emploi – Data Engineer (H/F)

Un acteur majeur du numérique en Europe, spécialisé en conseil et en solutions digitales, recrute des Data Engineers pour accompagner la croissance de ses activités Data.

Présent à l’international, le groupe intervient auprès de grandes organisations sur des projets de transformation digitale à fort impact, en combinant expertise sectorielle et excellence technologique. L’humain et la collaboration sont au cœur de son ADN.


En tant que Data Engineer, vous serez amené(e) à :

* Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT)
* Mettre en place et optimiser des architectures Big Data
* Développer et maintenir des traitements de données avec Spark / Hadoop / Python
* Gérer l’ingestion, la transformation et la qualité des données
* Déployer des solutions sur des environnements cloud (AWS / Azure / GCP)
* Collaborer avec les équipes métiers, data scientists et développeurs
* Participer aux bonnes pratiques DevOps / DataOps et aux méthodologies agiles (SAFe)
* Bases de données SQL


🎯 Profil recherché

* Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou équivalent, avec une spécialisation Data appréciée
* Expérience significative en ingénierie de la donnée (+3 ans)
* Maîtrise de technologies telles que : Python, Spark, Hadoop, ElasticSearch, Java, GCP (AI Platform)
* Bonne compréhension des architectures distribuées et des enjeux data
* Anglais professionnel requis


🤝 Soft skills

* Esprit d’équipe et sens du collectif
* Capacité à collaborer avec des interlocuteurs variés
* Autonomie, curiosité et proactivité


⭐ Les + qui font la différence

* Expérience dans les secteurs aéronautique ou spatial
* Connaissance de cas d’usage finance / data orientée métier
* Sensibilité aux problématiques de performance, scalabilité et gouvernance des données


🌟 Pourquoi rejoindre ce projet ?

* Projets data innovants à fort impact métier
* Stack technique moderne et évolutive
* Environnement stimulant avec de réelles perspectives d’évolution
* Culture collaborative et orientée partage