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📍 Poste basé exclusivement à Lyon
✅ Ouvert uniquement aux profils confirmés
👉 Merci de noter que seules les candidatures disposant d'au moins 3 ans d'expérience en CDI seront étudiées.
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Nous accompagnons une Digital Factory interne à un grand groupe dans le recrutement d’un·e Data Scientist confirmé·e pour renforcer son pôle Data. Cette structure à taille humaine, au fonctionnement agile, mène une transformation data-driven ambitieuse, avec des cas d’usage concrets à fort impact métier.
📍 Localisation : Lyon (2 jours de télétravail/semaine)
đź“„ Contrat : CDI cadre
💰 Rémunération : jusqu’à 50k€ fixe selon profil
⚙️ Expérience attendue : Confirmée en environnement big data
🚀 Contexte & Enjeux :
Vous rejoignez une équipe tech dynamique, dans un environnement en pleine structuration, avec une infrastructure moderne déployée sur AWS et Databricks. L’ambition : valoriser les données internes et externes, développer des modèles prédictifs et construire des outils d’analyse pour différents métiers opérationnels (immobilier, construction, environnement…).
🎯 Vos missions :
- Analyser et valoriser les données consolidées issues de multiples sources.
- Développer des modèles prédictifs pour enrichir les données, identifier des tendances et opportunités.
- Participer à la création de dashboards interactifs avec les équipes métiers.
- Collaborer étroitement avec les pôles DevOps, Développement et les équipes métier.
- Être force de proposition pour structurer la stratégie data, explorer de nouveaux outils et approches.
🧰 Environnement technique & compétences recherchées
Techniques
- Maîtrise de Databricks et des environnements Big Data (Spark, AWS, Datalake).
- Excellente pratique de Python, SQL.
- Bonnes connaissances en statistiques, machine learning, appariement de données.
- Une expérience en Power BI ou autre outil de dataviz est un plus.
- Notions en géodonnées ou outils SIG seraient appréciées.
Soft skills
- Capacité d’adaptation et d’analyse.
- Autonomie, rigueur et sens du concret.
- Goût du travail en équipe pluridisciplinaire.
- Sensibilité aux enjeux métiers et business.
🤝 Processus de recrutement
- Premier échange avec le référent RH/Tech.
- Entretien(s) technique(s) avec des membres du pĂ´le Data.
💡 Ce poste est une belle opportunité de prendre part à une dynamique de structuration data, sur des sujets porteurs et visibles, dans un environnement qui combine maturité technique, ouverture à l’innovation et proximité métier.
👉 Intéressé·e ? Postulez directement ici.
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