Square Management est un cabinet de conseil spécialisé en stratégie et organisation qui accompagne ses clients dans lanticipation, la conception et la réalisation de leurs projets de transformation, en France, en Belgique et au Luxembourg. Square Management est organisé autour deux offres complémentaires :
* Une offre de conseil en stratégie sous la marque Circle Strategy
* Une offre de conseil en organisation et management articulée autour de 10 domaines dexcellence: Data & IA, Digital & Marketing, Innovation, Organisation & Efficiency, Payments, People & Change, Regulatory & Compliance, Risk & Finance, Supply Chain & Sustainability.
Square Management est un acteur unique, qui, fort dun réseau de 900 collaborateurs, développe des méthodes spécifiques pour chacun de ses domaines dexcellence, aidé des 30 chercheurs du Square Research Center.
VOTRE FUTUR
Dans le cadre du renforcement de nos Domaines dexcellence Data et Risk & Finance, vous rejoindrez un de nos cabinets spécialisés sur ces domaines et interviendrez en tant que consultant senior sur des missions de risque de crédit, vous prendrez en charge les phases danalyse, de mesure dimpact et de rédaction de la documentation, sur des problématiques de risque analytique telles que :
Pour vos clients :
* La modélisation des paramètres bâlois (PD, LGD...),
* La mise en place de méthodologie de stress-test,
* La mise en place de modèles de score,
* La définition de méthodologie de provision des risques norme IFRS 9,
* La mise en place de segmentation ou danalyse risques
A ce titre, vous serez amené(e) à travailler en coopération avec les différents métiers de nos clients bancaires et assurantiels (Risques, Data, Audit, Recouvrement, Crédit, IT,...).
En interne :
Vous apporterez votre expertise sur les sujets de Datascience et de risque de crédit et serez amené à :
* Participer à des réponses à appel doffres
* Participer aux réponses à appels doffres sur votre spécialité
* Contribuer à la production de contenus dexpertise (podcasts, focus, articles, interviews et tables rondes) pour le Domaine Data et Risk & Finance
* Participer activement aux initiatives autour de vos communautés, des Domaines dExcellence et des programmes de R&D
* Bénéficier du programme de formations certifiantes spécialisées en Data et Risk & Finance ainsi quà un large choix de formations en ligne sur lensemble des expertises portées par le groupe Square Management
VOS TALENTS
Les principaux attendus pour ce poste sont les suivants :
* Diplômé(e) dun Bac+5 décole supérieure en statistique (ENSAI, ENSAE, ISUP, ESA...) avec une spécialisation dans les techniques de modélisation de type Machine Learning, vous disposez dune expérience pratique importante de modélisation dans des environnements de type R, Python ou SAS.
* Vous maîtrisez les problématiques de modélisation (paramètres de risque de crédit, marketing ...) et les enjeux de la data (traitement, qualité de données, ...).
* Vous êtes capable de travailler en autonomie et de communiquer autour des tâches qui vous sont confiées.
* Rigoureux(se) dans la réalisation de vos objectifs, vous disposez de bonnes capacités organisationnelles et de gestion du temps.
* Maîtrise dun anglais courant
DONNER DU FUTUR AU TALENT
Square Management vous accompagne pour réussir vos projets et développer vos talents au travers :
* Notre programme de formations personnalisé " Square Institute "
* Notre équipe de chercheurs rattachée au Square Research Center
* Un management de proximité
* Notre système de mentorat unique
* Notre accompagnement referent / référé
* Le partage dexpertise par le biais des Domaines dExcellence
* Notre système de rémunération variable attractif !
NOS AVANTAGES
* Hybridation du travail selon la politique de nos clients
* Plan dépargne retraite et salariale en entreprise
* CET
* CSE
* Titres de restauration
* Indemnité transports
* Abonnement sport et bien-être
* Mécénat de compétences
* Partenariat pour le bien-être mental
Attentif au bien-être de ses collaborateurs, Square Management vous propose une évolution de carrière en adéquation avec vos ambitions au sein dune ambiance conviviale et dévènements renforçant la cohésion dentreprise.
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