RESPONSABILITÉS :
Il est attendu de la personne recrutée une activité de production scientifique, d'encadrement, de valorisation de la recherche, et de participation à l'élaboration de programmes de recherche à différentes échelles (régionale, nationale, européenne, internationale).
La personne recrutée devra notamment veiller à publier ses travaux dans les revues internationales à comité de lecture répondant aux canons de sa discipline, mais également dans des revues ou ouvrages plus finalisés dans les champs de l'unité.
Il est attendu également une activité de communication des travaux auprès des pairs, mais aussi à destination du plus grand nombre.
La personne recrutée pourra également être amenée à effectuer des tâches d'expertise. Elle participera par ailleurs à la vie scientifique collective du LMA et de l'université. En complément de son activité de production de recherche, elle pourra contribuer aux actions d'enseignement et de formation à la recherche (enseignement, encadrement de stagiaires, doctorants et post-doctorants, participation à des jurys et à des instances ou comités en lien avec l'enseignement). Elle contribuera aux formations portées par le laboratoire, notamment le DIU Exact (expertise en accidentologie et traumatologie) et le DU Sécurité Routière pour l'Afrique.
PROFIL RECHERCHÉ :
La personne recrutée développera des recherches sur la collecte et l'interprétation de données issues d'outils multitechniques (GPR, Lidar, drone, smartphone, capteurs divers...) et multiphysiques (accélération, moment, cap, coefficient d'adhérence, permittivité diélectrique, module d'Young, etc.), mobilisant à la fois des méthodes avancées de traitement du signal et des approches d'apprentissage automatique. Il s'agira de développer des méthodologies innovantes sur l'exploitation de technologies non destructives, de façon à relier les défauts d'infrastructure aux mécanismes physiques observables lors de la reconstruction d'accidents. L'objectif est de combiner auscultation avancée des chaussées, instrumentation embarquée sur véhicules expérimentaux et exploitation des données grâce à des outils décisionnels puissants basés sur l'intelligence artificielle. Pouvoir relier les anomalies, qu'elles soient en surface (défauts visibles) ou en subsurface (racines, infiltrations, décollements, etc.) aux mécanismes d'accidents, permettra de mieux comprendre leurs impacts sur les véhicules et les usagers. Ce travail vise à répondre aux attentes de l'État : à la fois pour une gestion patrimoniale élargie et pour une compréhension fine des mécanismes d'accidents liés aux infrastructures.
La personne recrutée travaillera principalement avec les équipes « Aménagement » et « Dynamique du véhicule », le projet scientifique développé par la personne candidate s'inscrira dans l'axe 1 « La sécurité des usagers vulnérables » et dans l'axe 3 « Evolution des méthodes pour l'analyse des dysfonctionnements » du LMA, au sein duquel le recueil de données et les méthodes de traitement sont considérés comme des objets de recherche à part entière, et non comme de simples outils.
Le profil recherché présentera une expertise scientifique et technique à la fois dans les domaines du génie civil orienté infrastructures de transport (CNU 60 - DE5) et en sécurité routière (DE3), avec une maîtrise des approches de modélisation physique et numérique (SPI1) des interactions véhicule/infrastructure, de la mise en place de protocole expérimentaux à grande échelle (SPI4) et de l'analyse de données multitechniques et multiphysiques (CNU 61). Des compétences en intelligence artificielle appliquée, le traitement et l'analyse de données est particulièrement attendue. De plus, une expérience transversale dans le montage et la gestion de projets de recherche pluridisciplinaires, est fortement recommandée.
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