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Data engineer celonis

Arras
Infogene
Publiée le Il y a 9 h
Description de l'offre

Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques. Nous avons plus de 130 clients actifs avec un chiffre d’affaires de plus de 83M€ en 2024. Nous intervenons principalement dans le secteur de la santé mais aussi dans l’énergie, le retail, la banque, les assurances. Nous sommes présents en IDF, à Lille, Lyon, Bordeaux, Evreux, Bruxelles et Lausanne.

10 pôles d’expertise : Digital, Data Management, Gestion de projets, Sécurité de l’information, SAP Supply Chain, Qualité & Validation GxP, LIMS &ELN, Affaires réglementaires, Affaires cliniques, Informatique industrielle.

Venez nous rejoindre https://www.infogene.fr


Missions principales :

* Piloter et développer des projets de Process Mining pour optimiser les processus métiers et améliorer la performance des flux.
* Assurer la maîtrise technique et fonctionnelle de Celonis pour la conception, le paramétrage et le déploiement des analyses.
* Collaborer avec les équipes Data Engineering et les experts métiers (POs, DPOs) pour définir les besoins et les solutions.
* Optimiser la préparation et la qualité des données pour garantir la fluidité et la transparence des flux.
* Participer à la migration vers GCP et assurer la continuité des projets Process Mining.
* Contribuer à la définition des standards et bonnes pratiques pour l’intégration des solutions.


Compétences techniques requises :

* Celonis : expertise technique et fonctionnelle (indispensable).
* SQL : maîtrise pour la préparation et l’optimisation des données.
* Python : pour automatisation et intégration des flux.
* GitHub : gestion de version et collaboration.
* Connaissances solides en GCP et SAP.


Compétences comportementales :

* Excellente capacité de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers.
* Leadership et capacité à piloter des projets complexes.
* Esprit analytique et orienté optimisation des processus.


Expérience :

* 8+ ans d’expérience dans le domaine du Process Mining et/ou Data Engineering.
* Expérience confirmée sur des projets de transformation digitale à grande échelle.

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