Description du poste
Nous recherchons un.e Data Scientist IA – Cloud GCP passionné.e par l'innovation et la data pour accompagner un client du secteur pharmaceutique, dans le développement de projets avancés en intelligence artificielle appliquée à la santé.
Vous contribuerez à des initiatives stratégiques en lien avec la R&D, la médecine de précision et l’optimisation des processus métiers par la donnée et le machine learning.
Vos missions :
Intégré.e à l’équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets à fort impact, en lien avec la recherche clinique, la médecine personnalisée et l’optimisation des processus métiers :
* Développer des modèles de Machine Learning / Deep Learning pour l’analyse de données cliniques, biologiques, patients ou industrielles
* Exploiter la puissance de Google Cloud Platform (GCP) : Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage
* Travailler en collaboration avec les équipes Data Engineering, IT et les métiers pour concevoir des solutions IA de bout en bout
* Participer à l’industrialisation et au déploiement des modèles dans un environnement cloud sécurisé et conforme aux normes du secteur santé (RGPD, HDS)
* Mettre en place des bonnes pratiques MLOps : CI/CD, monitoring, reproductibilité des modèles
Qualifications
Profil recherché :
* Formation Bac+5 / Doctorat en Data Science, IA, Informatique ou domaine connexe
* Solide maîtrise de Python, SQL, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch
* Expérience significative sur Google Cloud Platform (GCP)
* Connaissance du cycle de vie des projets IA (PoC → production)
* Idéalement une première expérience dans le secteur santé / pharmaceutique / recherche médicale
* Certification GCP (ex : Professional Data Engineer ou ML Engineer) est un plus
Informations supplémentaires
Ce que nous offrons :
* Environnement stimulant mêlant cloud, IA et santé
* Projets concrets avec un impact direct sur l’innovation médicale
* Mission longue en CDI
* Travail hybride (présentiel + télétravail)
Localisation : Île-de-France / Remote partiel possible
Démarrage : Dès que possible
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