Développeur python confirmé - ia / machine learning (nationalité française) - cdi

Description du poste Contexte Dans le cadre du développement de notre activité Data & IA, nous recrutons un(e) Développeur(se) Python confirmé(e), avec une forte expertise en intelligence artificielle et machine learning. Ce profil a vocation à être positionné sur plusieurs missions clients, notamment dans des environnements bancaires/financiers (type AI Factory / Innovation IT), mais aussi sur d'autres projets IA de notre portefeuille. Le/la candidat(e) retenu(e) devra faire preuve d'une polyvalence technique réelle, capable de s'adapter rapidement à des contextes variés, à des stacks différentes, et à des équipes pluridisciplinaires (Data Scientists, architectes, métiers). Missions Selon les projets clients sur lesquels le profil sera positionné, les missions pourront inclure : Développement & Intégration IA Développer, intégrer et optimiser des modèles IA/ML pour des use cases métiers variés Concevoir et exposer des APIs (FastAPI, Flask, REST) pour intégrer les modèles en production Travailler avec les LLMs : fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents autonomes MLOps & Industrialisation Mettre en place des pipelines MLOps : entraînement, versioning, monitoring Déployer des modèles via Docker / Kubernetes sur environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) Garantir la qualité via tests automatisés, benchmarks de performance et détection de biais Vibe Coding & Productivité IA Utiliser de manière experte les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer le développement Décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et valider/optimiser le code généré Partager les best practices de vibe coding au sein de l'équipe Collaboration & Transversalité Participer aux workshops avec les équipes IT, métiers et Data Scientists chez les clients Produire une documentation technique de qualité (code, APIs, prompts, modèles) Assurer une veille technologique active et formuler des recommandations Outils & Environnement Hard Skills — Indispensables Python avancé : 6 ans d'expérience minimum, orienté IA/ML Frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain LLMs : expérience confirmée (RAG, agents, fine-tuning, prompt engineering) Cloud : AWS SageMaker, Azure ML ou GCP Vertex AI APIs : FastAPI, Flask, architecture REST Conteneurisation : Docker, Kubernetes Bases de données : SQL, NoSQL, Vector DBs MLOps & CI/CD pour modèles IA Testing : pytest, unittest, couverture de code Versioning : Git, GitHub/GitLab Vibe coding : maîtrise productive de GitHub Copilot, Cursor, Claude ou équivalent Hard Skills — Développement Web Full Stack JavaScript / Node.js : développement backend et scripting React : développement de frontends modernes (composants, hooks, state management) Capacité à développer des interfaces de démo ou des dashboards IA en autonomie Hard Skills — Appréciés Computer Vision et/ou NLP Data engineering : preprocessing, feature engineering, pipelines de données Soft Skills Esprit critique développé face au code généré par IA — ne valide pas sans comprendre Capacité à s'adapter rapidement à de nouveaux contextes clients et stacks techniques Autonomie, force de proposition, pragmatisme Excellent relationnel, aisance en équipe pluridisciplinaire Curiosité intellectuelle et veille technologique active Maîtrise de l'anglais professionnel (contexte client anglophone) Profil recherché 6 ans d'expérience minimum en Python avancé, orienté IA/ML et qui a la nationalité Française Maîtrise des frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain Expérience confirmée avec les LLMs (RAG, agents, fine-tuning, prompt engineering) Compétences en Cloud : AWS SageMaker, Azure ML ou GCP Vertex AI Maîtrise des APIs : FastAPI, Flask, architecture REST Expérience en conteneurisation : Docker, Kubernetes Connaissances en bases de données : SQL, NoSQL, Vector DBs Compétences en MLOps et CI/CD pour modèles IA Maîtrise des outils de testing : pytest, unittest, couverture de code Gestion de version avec Git, GitHub /GitLab Maîtrise productive des outils d'IA générative ( GitHub Copilot, Cursor, Claude ou équivalent) Compétences en développement Web Full Stack : JavaScript / Node.js, React Capacité à développer des interfaces de démo ou dashboards IA en autonomie Appréciés : compétences en Computer Vision et/ou NLP Appréciés : compétences en Data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) Esprit critique développé face au code généré par IA Capacité d'adaptation rapide à de nouveaux contextes clients et stacks techniques Autonomie, force de proposition, pragmatisme Excellent relationnel et aisance en équipe pluridisciplinaire Curiosité intellectuelle et veille technologique active Maîtrise de l' anglais professionnel (contexte client anglophone) Expérience multi-clients ou multi-secteurs Capacité prouvée à switcher entre projets Production de code de qualité sous contrainte de temps Sens du service et orientation client