La prestation s?inscrit au sein de l?équipe technique et participe à l?industrialisation des flux de données. Ses missions principales sont : ? Ingestion Multi-sources : Développer des connecteurs et des scripts pour collecter des données via API (SaaS, partenaires) ou extractions de bases de données. ? Transformation (ETL/ELT) : Nettoyer, enrichir et structurer les données brutes dans BigQuery pour les rendre exploitables par les analystes et Data Scientists. ? Automatisation & Orchestration : Déployer et monitorer les chaînes de traitement (DAGs) pour garantir la disponibilité et la qualité des données au quotidien. Livrables : ? Pipelines de données opérationnels et documentés. ? Scripts de transformation SQL et Python. ? Confi guration des orchestrateurs (Composer/Airfl ow). ? Documentation des schémas de données cibles." ? Maîtriser DBT pour la transformation et l?orchestration des données. ? Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP. ? Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données. ? Manipuler et analyser les données en SQL. ? Utiliser DBT pour structurer les pipelines data
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