Machine learning engineer - ia défense f/h

Vue d’ensemble

Lieu : Rennes, France
Poste basé à Rennes.

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

* Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
* Un package de rémunération attractif
* Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
* Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
* Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Avec plus de 600 experts IA et une centaine de doctorants en IA chaque année, Thales est un acteur majeur de l’IA de confiance, transparente, explicable et éthique. Le Groupe figure en tête, en Europe, dans le classement des déposants de brevets dans l’IA des systèmes critiques. Il intègre de l’IA dans plus d’une centaine de ses produits et services.

Nous recherçons notre futur Machine Learning Engineer dans le cadre du lancement de notre nouvelle entité CortAix. CortAIx est l’accélérateur IA qui dotera les forces armées, les avionneurs et tous les opérateurs d’infrastructures critiques, de solutions hautement sécurisées, leur apportant plus d’efficacité dans l’analyse des données et la prise de décision, tout en tenant compte des contraintes spécifiques liées aux environnements critiques.

Au sein de cette organisation, nous représentons l’axe cortAIx Factory qui vise à accélérer la qualification et l’industrialisation des outils de développement de l’IA et les cas d’usage pour les données des systèmes. Thales dote déjà ses systèmes d’IA et continue d’identifier de nouveaux cas d’usages pour accélérer la performance, comme la planification de missions, la gestion du trafic aérien, le pilotage de drones et de robots.

Poste basé à Rennes.

QUI ETES-VOUS ?

* Vous êtes titulaire d\'un Master 2 (BAC +5) d\'une école d\'Ingénieur ou d\'un parcours universitaire et vous justifiez d’une expérience pratique de plus de 5 ans dans le domaine de l’intelligence artificielle.
* Vous avez un intérêt marqué pour les industries de sécurité et défense.
* Vous avez une expérience de mise en place de solutions embarquant du machine learning, depuis la collecte de la donnée jusqu’à la mise en production monitorée de la solution par des utilisateurs.
* Vous faites preuve d\'une grande disponibilité et d\'une très forte réactivité.
* Vous êtes reconnu pour votre esprit d\'équipe et aimez le travail collaboratif.
* Une expérience dans une organisation agile est un plus.

COMPÉTENCES :

* Maîtrise approfondie du Machine Learning et du Deep Learning, permettant le développement et l\'application de modèles avancés tout en assurant la sécurité et la confidentialité des données dans des environnements on-premise.
* Solide expérience en Python et bash, enrichie par des connaissances en Java, Spark et Scala, pour la création de solutions logicielles robustes.
* Utilisation d’outils tels que MLFlow pour la gestion du cycle de vie des modèles ML/DL, Airflow pour l’orchestration des workflows, et Docker pour la conteneurisation, garantissant le déploiement efficace et la surveillance des performances des solutions ML/DL en environnement on-premise.
* Connaissance des frameworks FastAPI et Flask, essentiels pour le développement de services web interactifs et performants.
* Excellentes capacités de communication, permettant d’articuler clairement les bénéfices et les défis des projets ML/DL aux parties prenantes non spécialistes, tout en travaillant efficacement au sein d\'équipes multidisciplinaires.

CE QUE NOUS POUVONS FAIRE ENSEMBLE :

En tant que membre de l\’AI delivery team de CortAIx et rapportant directement au Head of AI Engineering (CTO), vous jouerez un rôle pivot dans l’orchestration des efforts de développement et de déploiement des solutions d’intelligence artificielle à travers Thales. En rejoignant l\'équipe de MLOps Engineering de CortAIx, le centre d\'innovation en intelligence artificielle de Thales, vous jouerez un rôle crucial dans la révolution des technologies d\'IA au sein de l\'industrie de la défense et au-delà. Vos missions incluront :

* Créer des modèles avancés de Machine Learning et Deep Learning en utilisant Python, Java, Spark et Scala, répondant aux exigences de sécurité et d\'opérabilité en environnement on-premise.
* Mettre en place des systèmes de gestion du cycle de vie des modèles ML/DL avec MLFlow, Airflow et Docker, incluant déploiement, surveillance et optimisation en production.
* Agir comme médiateur entre les équipes techniques, les clients internes et externes, et d\'autres professionnels chez Thales pour assurer un déploiement fluide des solutions d\'IA et communiquer les bénéfices et coûts aux non-spécialistes.
* Utiliser des frameworks tels que FastAPI et Flask pour développer des interfaces web interactives facilitant l\'utilisation des modèles par les utilisateurs finaux.
* Intégrer les meilleures pratiques de DevOps et DevSecOps dans le développement et le déploiement des solutions d\'IA, en utilisant des outils de CI/CD et des technologies de conteneurisation pour accélérer le cycle de développement tout en maintenant les normes de sécurité.

Nous sommes toujours en phase ? Rejoignez-nous ! Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnaît tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez-nous !

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