Description du service :
La Direction de l’Audit est constituée de 52 collaborateurs (50% constitue l’équipe centrale basée à Paris, les autres collaborateurs étant intégrés au sein de filiales à l’international).
Les équipes locales et centrale ont en charge la réalisation du plan d’audit de l’année en cours et le suivi de la mise en œuvre effective des recommandations émises à l’issue des missions d’audit réalisées.
Au sein de l’équipe centrale, le pôle Audit Data développe des solutions d’approches innovantes permettant d’augmenter la capacité, la pertinence et/ou la formalisation des travaux d’Audit réalisés.
Missions :
Vous participerez :
* à effectuer une recherche bibliographique sur les dernières méthodes d'intégration multimodale dans les LLM et les techniques de pré-traitement des images, PDF et tableaux
* à coder des algorithmes d'IA et IA générative pour des projets en Audit interne
* à implémenter des modèles pertinents au vu des résultats bibliographiques, en utilisant le langage de programmation Python
* à développer des applications de type «Web App»
* à évaluer les performances des modèles et des techniques développées
* à documenter des modèles et des applications développées
Apport du stage :
Le candidat acquerra une bonne connaissance en Data science, LLM et de l’approche et des techniques d’audit interne et des métiers de la gestion d’actifs.
#J-18808-Ljbffr
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