Votre mission
En tant qu’Ingénieur en automatisation des tests en IA/Machine Learning, vous jouerez un rôle clé dans la qualité et la fiabilité de nos solutions. Vos missions principales et vos responsabilités sont :
1. Concevoir, développer et automatiser des tests end-to-end :
* sur les API (tests fonctionnels, de performance et de sécurité)
* sur le front-end (tests d’interface utilisateur et d’expérience utilisateur)
* sur la reproductibilité des modèles IA/ML (validation des résultats, cohérence des prédictions)
1. Valider les nouvelles versions avant leur mise en production ou leur livraison aux clients.
2. Collaborer étroitement avec les équipes produit, data science et développement afin d’intégrer les retours utilisateurs et d’améliorer en continu les scénarios de test.
3. Contribuer à l’industrialisation des processus de test dans un environnement d’intégration et de déploiement continus (CI/CD).
4. Maintenir une documentation claire, structurée et à jour des plans de tests et des résultats obtenus.
Profil Recherché
Compétences techniques
* Maîtrise du langage Python, notamment pour l’écriture de tests automatisés.
* Expérience avec le framework de test Pytest (ou équivalent).
* Bonne compréhension du fonctionnement des API REST et des outils de test associés (ex. : Postman, Swagger, REST-assured, etc.).
* Connaissance des outils de test front-end automatisés tels que : Playwright, Selenium, ou Cypress.
* Expérience en environnement CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, etc.).
* Compréhension des enjeux liés à la qualité des modèles IA/ML : reproductibilité, cohérence, validité des résultats.
Savoir-être
* Esprit rigoureux, capacités d’analyse et de synthèse développées.
* Sens du détail et de la qualité.
* Excellentes compétences relationnelles et aptitude à collaborer efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, product managers…).
* Curiosité pour les enjeux de l’IA et motivation à monter en compétence dans ce domaine.
Ce que nous offrons
* Un projet tech innovant au cœur de l’IA explicable, avec un vrai impact utilisateur.
* Une forte autonomie et des défis technologiques de pointe.
* Un stack technique moderne et une culture de la qualité et de l’automatisation.
* Un salaire attractif.
* Une culture d’innovation et de partage des connaissances.
* Une vraie culture d’équipe : entraide, ambiance conviviale.
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