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Data analyst / analytics engineer - stage de fin d'études

Paris 2ème
Stage
Recept AI
Data Scientist
Publiée le 22 février
Description de l'offre

Le rôle Premier recrutement Data de l’entreprise, tu prends en charge l’exécution et la structuration de notre infrastructure analytique. Tu reportes directement à Michaël (CTPO AI, Voice & Data), qui t’accompagnera sur les choix d’architecture et te laissera responsable de ton exécution. Sur chaque sujet que tu portes, tu gères le périmètre de bout en bout — du cadrage à la mise en production. Les besoins sont identifiés, la définition de ce qui doit être mesuré t’appartient. Tu anticipes les besoins analytiques des équipes avant qu’elles te les formulent. À mesure que tu maîtrises le terrain, tu deviendras l’interlocuteur data de référence pour l’équipe dirigeante. Ce poste est formateur par nature : peu de rôles à ce niveau d’expérience exposent autant à la fois à la technique et aux décisions business. Tes missions Modélisation & Engineering — Tu structures la donnée brute de nos sources (PostgreSQL, Mixpanel, HubSpot, Stripe) en couches propres et documentées (staging, intermédiaire, marts) avec dbt. Tu construis la source de vérité de Recept AI. Pilotage de la performance — Tu définis et maintiens les KPIs de référence pour chaque pôle — Product, Ops, Sales. Tu t’assieds avec les équipes, tu challenges et affines leurs besoins pour traduire les bonnes métriques dans Metabase. Analytics Voice AI — Notre système génère sa propre métadonnée structurée sur chaque appel. Tu l’exploites pour mesurer la performance en production et identifier les axes d’optimisation. Tu influences directement ce qu’on observe en faisant évoluer cette métadonnée selon tes besoins analytiques. Stack Data — dbt et Metabase sont tes outils principaux. dbt n’est pas encore en place : tu pars de zéro et tu poses les fondations. Aide à la décision — Au fil de ta prise en main du terrain, tu contribues aux analyses qui éclairent nos décisions de croissance : ouverture de nouveaux marchés, nouvelles spécialités médicales. Pourquoi ce poste Une stack à construire, pas à hériter — dbt n’est pas encore en place. Tu poses les fondations d’une infrastructure analytique qui n’existe pas encore. C’est rare à ce stade de carrière. Un impact large et mesurable — Ton travail alimente des décisions concrètes : ouverture de nouveaux marchés, verticalisation du produit, fiabilisation de nos systèmes IA en production. Pas de l’analyse qui reste dans un drive. Une entreprise qui a prouvé son modèle — 1 000 cabinets équipés, une équipe qui a triplé en un an, une expansion internationale amorcée.

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