Nous recherchons pour l'un de nos clients un Product Leader Data & IA : Au sein de la Direction IT Sales & Distribution d'un grand groupe industriel international, la mission s'inscrit dans le cadre du pilotage d'un Data Hub transverse dédié aux activités Sales & Marketing. Cette plateforme stratégique centralise, harmonise et expose les données issues de multiples sources métiers afin de maximiser la valeur business et d'accélérer les usages analytiques et marketing. L'enjeu principal est de garantir la cohérence, la qualité et l'exploitabilité des données tout en accompagnant l'évolution des nouveaux cas d'usage dans un environnement Data & IA basé sur GCP. Objectifs Piloter et faire évoluer le produit sur son périmètre existant Intégrer de nouvelles sources de données et nouveaux cas d'usage Garantir le respect des standards de qualité et des exigences RGPD Contribuer à la mise en place et au pilotage d'un semantic layer (LookML) Accélérer l'industrialisation des usages analytiques et marketing Responsabilités 1. Pilotage Produit Contribuer à la vision produit et à la roadmap en collaboration avec le Product Owner Maximiser la valeur délivrée aux métiers Prioriser les évolutions en fonction des enjeux business 2. Gouvernance & Coordination Coordonner les équipes IT offshore, les équipes métiers et les partenaires Identifier et anticiper les risques, dépendances et obstacles Animer les instances de pilotage Consolider le reporting (avancement, coûts, qualité) 3. Leadership Agile Appliquer les pratiques Scrum Faciliter les rituels agiles Promouvoir une dynamique d'amélioration continue 4. Suivi Opérationnel Garantir la disponibilité et la qualité du produit Superviser la gestion des incidents et de l'obsolescence Piloter le cycle de vie complet du produit (conception à MCO) 5. Expertise Technique & Alignement SI Accompagner les choix d'architecture et assurer la cohérence SI Déployer et structurer le semantic layer via LookML Veiller au respect des standards d'architecture et data. Environnement Technique Cloud : GCP Data : BigQuery, Dataproc, GCS Orchestration : Airflow, Cloud Scheduler BI & Semantic Layer : Looker / LookML Dev & Data Engineering : Python, PySpark Containers & Runtime : GKE, Cloud Run IA : Vertex AI, LLM Supervision : Cloud Logs Outils : JIRA, Confluence, GitLab
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