Description du poste
En nous rejoignant sur ce poste, vous intégrerez une équipe multidisciplinaire (data, programmation, game & narrative design, animation, etc.), guidée par une question simple et ambitieuse : parmi toutes les possibilités offertes par l’IA générative, lesquelles sont réellement intéressantes et fun pour le gameplay ?
L’équipe a pour mission de tester de nouvelles expériences auprès de joueurs et joueuses, et d’équiper les créateur·rices pour imaginer des interactions plus dynamiques, immersives et surprenantes — jusqu’à faire émerger des features impossibles à réaliser autrement. Son quotidien s’inscrit à la croisée de la R&D, du développement produit, de la création de jeux courts et de la collaboration multi-studios, au service des gameplays de demain.
Au sein de l’équipe du produit technologique intégrant l’IA générative dans nos gameplays, vous apportez vos connaissances en Machine Learning, DevOps et management aux équipes de développement afin de permettre aux Data Scientists et Machine Learning Engineers de construire et d’opérer des services IA. Vos missions seront les suivantes :
1. Manager une équipe de Machine Learning Engineers, assurer le développement de leurs compétences
2. Définir et suivre une roadmap pour déployer et améliorer les services AI au sein du produit
3. Définir les pratiques de travail de l’équipe Machine Learning Engineering (qualité, MLOps, documentation, monitoring, performance)
4. Participer activement à l’implémentation, l’optimisation et l’évaluation des services IA en production
5. Travailler avec les directeurs techniques et managers des autres métiers (API, Online, Gameplay Programming, Engine, Tools etc) pour assurer l'efficacité des systèmes de Machine Learning et leur intégration
6. Assurer une veille scientifique et technologique pour accompagner votre équipe et contribuer à la stratégie globale du produit
Qualifications
7. Vous avez déjà pu vous accomplir en Machine Learning ou Software Engineering à travers plusieurs expériences significatives, dont une première expérience de lead (dont lead technique ou architecte),
8. Vous avez une excellente maîtrise de Python et des frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, …),
9. Vous avez une expérience solide en MLOps (CI/CD ML, monitoring, déploiement cloud),
10. Vous possédez une bonne connaissance des modèles génératifs (LLM, diffusion, agents, etc.),
11. Vous savez comment optimiser la taille et le temps d’inférence des modèles (ex : quantization, LoRA…),
12. Vous avez déjà une expérience avec des architectures distribuées et le cloud (AWS, GCP ou équivalent),
13. Vous avez une bonne capacité à faire des choix techniques pragmatiques orientés produit.
14. Enfin, votre aisance en anglais vous permet d’échanger à l’écrit comme à l’oral avec des interlocuteurs variés.
Plus
15. Vous avez une bonne maitrise du C++, C# ou Rust,
16. Vous avez une première expérience en développement produit AI,
17. Vous avez une affinité avec les jeux de rôle, les jeux narratifs... .
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