Stage data scientist f/h – analyse de la signalisation indoor : qos wi fi et usages des bâtiments

Votre rôle

Comment mesurer en temps réel la vacance des logements ou quantifier le gaspillage énergétique numérique à l’échelle d’un territoire ? Au cœur de la stratégie d’innovation d’Orange, la valorisation des données massives représente un levier majeur pour développer de nouveaux services et optimiser les infrastructures existantes. Les données de signalisation indoor, collectées de manière anonyme depuis les équipements du réseau, constituent un gisement d’informations potentiellement précieux pour une large palette d’usages : analyse de la qualité de service wifi, compréhension des dynamiques d’usage des bâtiments à grande échelle et étude des usages numériques.
Au sein des équipes Flux Vision d’Orange Innovation Networks, spécialisées dans le traitement des données d’opérateur, ce stage vise à explorer le potentiel de ces signaux pour transformer une donnée brute en information, en cohérence avec les enjeux de transition énergétique et d’amélioration de l’expérience client. Le tout en tirant parti des technologies avancées de data science et d’anonymisation développées par Flux Vision.


Comment Orange peut-il exploiter la richesse des données de signalisation indoor pour créer de la valeur, de manière éthique et innovante ? Le stage s’articulera autour des questions suivantes :
- Quelle est la nature précise et la qualité des données de signalisation disponibles ? Quels prétraitements sont nécessaires pour les rendre exploitables et conformes au cadre RGPD?
- Quels cas d’usage à forte valeur ajoutée, légitimes et respectueux de la vie privée, peuvent être développés pour les métiers d’Orange ou pour des partenaires externes ?
- Comment modéliser des phénomènes complexes tels que la fréquentation des bâtiments ou la performance du réseau WiFi à partir de ces signaux ? Identifier les typologies d’objets connectés et leurs patterns de présence, et fournir des indicateurs utiles à la gestion énergétique, à la sécurité et à la qualité de service ?
- Quels cadres techniques et méthodologiques mettre en place pour garantir la protection de la vie privée et la valeur statistique des analyses à chaque étape ?


Le/la stagiaire aura pour mission de :
- Maîtriser et qualifier un jeu de données massives sur l’environnement Google Cloud Platform (GCP) pour en comprendre le potentiel et les limites.
- Identifier et formaliser des cas d’usage à forte valeur pour Orange, en évaluant leur faisabilité technique, leur légitimité éthique et leur potentiel économique.
- Développer et valider des modèles statistiques et de data science pour répondre aux cas d’usage les plus prometteurs.
- Produire un jeu d’indicateurs statistiques appliqués aux cas d’usage identifiés, ainsi qu’une synthèse et des recommandations à l’usage des équipes pour de futures industrialisations.