Start-up deeptech spécialisée dans la simulation moléculaire et environnementale pour les secteurs de la chimie verte et des matériaux. Nous recherchons un ingénieur (H/F) en intelligence artificielle pour renforcer notre équipe R&D, dans le cadre d'un projet IA de modélisation prédictive de toxicité environnementale.
Missions :
* Développement et optimisation de modèles de machine learning supervisés (classification toxicité/non-toxicité).
* Prétraitement et structuration de bases de données toxicologiques (QSAR, REACH, etc.).
* Implémentation de techniques de sélection de variables (LASSO, PCA, Random Forest).
* Collaboration avec nos scientifiques experts en simulation moleculaire pour croiser résultats IA / résultats de simulation.
* Création d'une base de données de molécules de configuration 3D pour traiter de la toxicité des polymères.
Profil recherché :
* Diplômé d'un Master 2 ou équivalent en Intelligence Artificielle ou Science des Données.
* Élève-ingénieur en dernière année d'école d'ingénieurs ( Préférence pour INSA, Filière Sécurité et Technologies Informatiques (STI), option ASL-IA (Architecture et Sécurité Logicielles et Intelligence Artificielle).
* Maîtrise de Python, Scikit-learn, pandas, Jupyter, Git, Docker et des algo de régression ML.
* Une sensibilité à l'impact environnemental et à l'éthique de l'IA est un plus.
* 6 mois à un an d'expérience en industrie
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