Ingénieur.e contractuel pour le projet erc infantsimulator

Ingénieur.e contractuel pour le projet ERC InfantSimulator

Niveau de recrutement : Catégorie A

Niveau de rémunération: 3 000 € brut mensuel

Localisation du poste: ENS Ulm - 45 rue d’Ulm 75005 Paris

Poste à temps complet, ouvert aux agents contractuels (par CDD d’un an renouvelable)

Dans le cadre de notre politique d’inclusion, nos postes sont ouverts àtouteset tous. Des aménagements de posteà destinationdes personnels en situation de handicappeuvent être mis en place pour garantir l’accessibilité et l’exercice des missions dans les meilleures conditions.

Poste à pourvoir à partir du 1er novembre 2025 (ou au plus tard au 1er janvier 2026)

ENVIRONNEMENT ET CONTEXTE DE TRAVAIL

L'Ecole des hautes études en sciences sociales (www.ehess.fr) est un établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel, « grand établissement » assurant une mission de recherche dans le domaine des sciences humaines et sociales et de formation à la recherche. L'établissement accueille 3 000 étudiants dont 1 500 doctorants (avec près de 200 thèses soutenues par an dans toutes les disciplines des sciences sociales) et autant de masterants. L’EHESS accueille également 40 unités de recherche organisées autour d'un domaine, d'une approche ou, pour un tiers d'entre elles, d'une « aire culturelle ». En leur sein, plus de 500 enseignants et chercheurs développent les savoirs, forment et encadrent les étudiants de master et les doctorants. Ils sont soutenus par près de 250 personnels administratifs et d’appui technique à la recherche. L’École est membre fondateur de l’Etablissement public Campus Condorcet.

L’équipe Cognitive Machine Learning (CoML), implantée au cœur du Quartier Latin à Paris, a été fondée il y a une dizaine d’années par Emmanuel Dupoux. Elle a pour objectif de modéliser les capacités d’apprentissage humaines à l’aide des techniques de l’IA. L’équipe s’inscrit dans un réseau de collaborations académiques et industrielles à l’échelle internationale (META FAIR, Google Brain, équipes INRIA), et locale (Centre de Science des Données, Laboratoire de Sciences Cognitives et Psycholinguistique – LSCP, unité CNRS), hébergée au sein du Département d’Études Cognitives (DEC) de l’ENS.

Le projet InfantSimulator étudie les mécanismes computationnels qui permettent aux jeunes enfants d’apprendre leur(s) langue(s) maternelle(s) de manière bien plus efficace et robuste que les systèmes d’intelligence artificielle actuels.

L’équipe recrute un·e ingénieur·e pour travailler à l’interface entre intelligence humaine et intelligence artificielle dans le cadre du projet InfantSimulator, financé par le Conseil Européen de la Recherche (ERC). Le·la candidat·e retenu·e rejoindra une équipe pluridisciplinaire composée de scientifiques du langage, de psychologues du développement et de spécialistes en apprentissage automatique.

L’ingénieur·e recruté·e aura pour mission d’analyser et/ou de modifier des architectures d’apprentissage automatique de pointe développées par l’équipe, et de les comparer avec des données expérimentales et observationnelles issues d’études sur les jeunes enfants.

Il·elle collaborera étroitement avec les autres ingénieur·es et doctorant·es de l’équipe pour rendre les logiciels plus efficaces, en mettant en œuvre les bonnes pratiques du développement logiciel. Il·elle veillera également à ce que les logiciels et algorithmes issus de la communauté scientifique soient accessibles aux membres de l’équipe, soit par leur intégration dans des outils existants, soit en accompagnant les doctorant·es dans leur utilisation.

* Maîtrise de Python et de bash, connaissances en C/C++ appréciées
* Maîtrise des outils de Data Science (Numpy, Pandas, Jupyter, etc...)
* Maîtrise des bonnes pratiques de développement (tests, documentation, intégration continue)
* Formation en apprentissage automatique, statistiques, linguistique, sciences cognitives,
* ou un mélange de ces disciplines
* Connaissances en traitement du signal et en apprentissage machine appréciées
* Diplôme de Master (jeunes diplômé·es accepté·es )
* Expérience dans le domaine de la recherche et/ou du traitement de parole appréciés

Les dossiers de candidatures devront obligatoirement comporter les pièces suivantes:

* un CV
* une lettre de motivation

Mettre ces deux documents dans l’encadré intitulé "Dernier entretien annuel d’évaluation"

* un exemple (ou lien) de code informatique réalisé
* deux lettres de référents

Pour toute information concernant le projet et les attendus scientifiques du poste, merci de contacter : syntheticlearner@gmail.com

Recruitment level: Catégorie A

Job location:: ENS Ulm - 45 rue d’Ulm 75005 Paris

* Master’s degree (recent graduates accepted)
* A cover letter
#J-18808-Ljbffr