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Devops ia h/f

Paris
CDI
Talent Pool
De 35 000 € à 80 000 € par an
Publiée le 20 juillet
Description de l'offre

BASSETTI Talent Pool est une filiale du Groupe BASSETTI. Elle se spécialise dans la vente de prestations de service en recrutement et en développement informatique. Experte dans la recherche de profils techniques au sein de l'industrie, BASSETTI Talent Pool accompagne ses clients dans la résolution des défis auxquels ils se confrontent. Votre rôle se décline en 4 missions principales

Déploiement et maintenance des infrastructures IA :
- Concevoir, industrialiser et maintenir des environnements cloud pour la production, le déploiement et la scalabilité des modèles IA (Machine Learning et LLMs) sur GCP et Azure,
- Automatiser le pipeline CI/CD pour les déploiements de modèles IA (TensorFlow, PyTorch, Keras),
- Mettre en place des conteneurs (Docker) et orchestrateurs (Kubernetes) optimisés pour héberger les modèles IA,
- Garantir la disponibilité, la performance et la résilience des infrastructures d'hébergement des use cases IA.

Optimisation et monitoring des solutions IA :
- Superviser et monitorer en temps réel les performances des modèles IA via des outils tels que Nagios ou Cloud Monitoring,
- Implémenter des solutions de logging et tracing pour les infrastructures IA afin d'assurer une traçabilité et une qualité optimale,
- Participer à l'optimisation des modèles IA en production (fine-tuning, gestion des versions).
- Intégrer des outils d'observabilité spécialisés pour les LLMs, tels que Langfuse, afin de suivre et d'optimiser leurs performances.

Industrialisation et automatisation des flux IA :
- Orchestrer les flux de données et d'IA de manière automatisée via des solutions comme Opcon.
- Utiliser des outils DEVOPS (Terraform, Ansible, GitLab CI) pour industrialiser les workflows intégrant l'exposition des modèles IA/LLMs via des API,
- Gérer les environnements multi-cloud (GCP, Azure) avec des services comme Kubernetes Engine, Functions, App Services et plus encore,
- Implémenter des solutions émergentes pour le monitoring et l'automatisation IA (Flowize, N8N, Langfuse, etc.),
- Collaborer avec les Data Engineers IA pour intégrer les pipelines de données en amont avec les solutions IA déployées.

Veille technologique et innovation IA :
- Participer activement à la veille technologique autour des outils DEVOPS, des infrastructures cloud et des avancées IA,
- Effectuer des POC sur des nouvelles approches dans la gestion et l'automatisation des modèles IA pour maximiser leur efficacité,

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