Data engineer (h/f)

IPPON l’énergie du collectif au service de la technologie positive !

Qui sommes-nous ?

IPPON est une société de conseil et d’expertise spécialisée dans des solutions digitales innovantes.

Nous sommes organisés en practices : Fullstack, Cloud, DevOps, Data, Agilité, Architecture, Mobile, Produit.

Notre objectif est de relever les challenges de la transformation chez nos clients, en mettant à profit nos expériences et notre expertise sur la réalisation de projets à forte valeur ajoutée.

Nous sommes présents sur l’ensemble du territoire national ainsi qu’à l’international.

Nos valeurs

PERFORMANCE : vous permettre de monter en compétences avec nos formations internes : programme de mentoring BlackBelt

PARTAGE : communauté d’expertises, meetups internes & externes, blog technique

SOLIDARITÉ : la fondation IPPON vient en aide au plus démunis et accompagne les anciens sportifs dans leur reconversion

Notre culture d’entreprise

BIENVEILLANCE : la transparence et la confiance

EXCELLENCE : le test & learn, n’ayons pas peur de bousculer l’existant !

ESPRIT COMMUNAUTAIRE : la bonne ambiance, la convivialité et l’esprit d’équipe

Le contexte - la Practice Data

Envie de rejoindre la communauté data la plus dynamique de France ? Notre spécialité est de construire des data platforms dans le Cloud public avec les meilleures technos du moment : Snowflake, Databricks, Matillion, DBT.

Membre de la Practice Data, la.e futur.e Data Engineer sera intégré.e à nos équipes de conseil et sera suivi par un.e mentor qui l’aidera à monter en compétences.

Pour s’impliquer dans la Practice c’est très simple, il suffit de participer aux événements comme les datapéros ou des data lunchs, puis pourquoi pas de proposer tes propres sujets.

Le job

* Intervenir sur les data platforms de nos clients pour développer de nouveaux pipelines de données (ingestion, traitement, exposition)
* Travailler en collaboration avec les métiers et les data scientistspour leur fournir un support à l’industrialisation de leurs travaux (tests, intégration continue, scalabilité des modèles, craftsmanship etc…)
* Déployer des infrastructures cloud full infra-as-code (Terraform, CloudFormation)
* Participer aux évènements internes à la communauté data et externes
* Capitaliser sur les missions et les différents évènements de la communauté au travers d’articles de blogs, REX, BBL interne

Vos connaissances

* Un framework de calcul distribué tel que Spark, Storm, Flink
* Un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Java...)
* Différents systèmes de stockage de données (SQL ou NoSQL) et bien sûr le langage SQL.
* La connaissance de Snowflake est bienvenue ;-)
* Un framework de streaming de données tel que Kafka ou Amazon Kinesis
* Une expérience sur les technologies Cloud : AWS, Azure, GCP
* Le delivery et les projets en production faisant partie de notre ADN, vous êtes capable de livrer du code de qualité dans des environnements agiles
* Avec la situation sanitaire, de plus en plus de nos projets se font en remote avec des clients du monde entier, il devient nécessaire d’être à l’aise en anglais

Nous sommes à la recherche de passionnés qui aiment apprendre, partager et qui ont de l’ambition.

Qu’en pensez-vous ?

Les informations recueillies sont enregistrées dans un fichier informatisé pour traiter la demande exprimée ainsi qu'à des fins de communication.

Les données collectées ne sont pas communiquées à des personnes extérieures à la société "IPPON Technologies".

Les données sont conservées pendant trois années.

Vous pouvez accéder aux données vous concernant, les rectifier, demander leur effacement ou exercer votre droit à la limitation du traitement de vos données.

Consultez le site cnil.fr pour plus d’informations sur vos droits.

Pour exercer ces droits ou pour toute question sur le traitement de vos données dans ce dispositif, vous pouvez contacter notre délégué à la protection des données : dpo@ippon.fr.

Si vous estimez, après nous avoir contactés, que vos droits « Infromatique et Libertés » ne sont pas respectés, vous pouvez adresser une réclamation à la CNIL.

#J-18808-Ljbffr