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(moinlourd) méthodes d'optimisation intégrée pour une logistique unifiée, responsable et durable // (moinlourd) integrated optimization approaches for unified, responsible, and sustainable logistics

Troyes
Universite De Technologie De Troyes
Publiée le 12 avril
Description de l'offre

Topic description

Ce sujet de thèse s'intéresse à la manière d'optimiser la logistique dans son ensemble, depuis la mise en palette des produits dans l'entrepôt jusqu'à leur livraison finale. L'approche proposée ne consiste pas à traiter chaque étape séparément, mais à les considérer de manière intégrée et centralisée afin de rendre l'ensemble plus efficace, en particulier pour des objectifs d'optimisation intrinsèquement liés à la cohésion organisationnelle.

Dans de nombreux systèmes logistiques, la rupture organisationnelle entre la logistique interne et la logistique externe engendre non seulement une perte d'efficacité et une pollution évitable, mais aussi de la frustration. En effet, il n'est pas rare que les livreurs doivent attendre leur tour à l'entrepôt pour le chargement ou, chez les clients, pour le déchargement, ces derniers n'étant pas avertis suffisamment à l'avance de l'heure de livraison. Ces attentes, en plus de générer de la frustration chez les livreurs, entraînent une consommation d'énergie supplémentaire afin de maintenir une température confortable dans l'habitacle durant l'attente.

Il est ainsi nécessaire de planifier conjointement les trajets de collecte des articles dans l'entrepôt, la constitution et l'empilement des palettes en tenant compte de la fragilité des produits, le chargement des camions et les tournées de livraison. Peu de travaux se sont intéressés à une organisation intégrée et aux avantages qu'elle peut apporter à l'efficacité globale du système. L'originalité de ce travail réside également dans la prise en compte de la dimension humaine : limiter les temps d'attente des livreurs lors du chargement, intégrer les pauses réglementaires des préparateurs comme des chauffeurs, et coordonner ces contraintes avec les autres décisions logistiques.

Sur le plan environnemental, la recherche vise également à réduire les émissions de gaz à effet de serre en concevant des tournées mieux adaptées, favorisant l'usage de camions électriques et en mutualisant les temps de recharge avec les temps de pause réglementaires des conducteurs et les temps de chargement. En reliant l'ensemble de ces aspects techniques, humains et écologiques, cette thèse propose une nouvelle vision de la logistique : intégrée, responsable et durable.
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This PhD project focuses on optimizing logistics as a whole, from palletizing products in the warehouse to their final delivery. The proposed approach does not treat each stage separately, but rather considers them in an integrated and centralized manner in order to improve overall efficiency, particularly for optimization objectives that are intrinsically linked to organizational cohesion.

In many logistics systems, the organizational disconnect between internal and external logistics leads not only to reduced efficiency and avoidable environmental impacts, but also to frustration. Indeed, delivery drivers often have to wait their turn at the warehouse for loading or at customer sites for unloading, as customers are not always informed sufficiently in advance of delivery times. These waiting periods, in addition to causing frustration for drivers, result in additional energy consumption to maintain a comfortable cabin temperature.

It is therefore necessary to jointly plan warehouse 1) picking operations, 2) pallet building and stacking, taking product fragility into account, 3) truck loading, and 4) delivery routes. Few studies have addressed such an integrated organization and the benefits it can bring to overall system efficiency.

Another key aspect of this work lies in incorporating the human factor: reducing drivers' waiting times during loading, integrating mandatory rest periods for both warehouse operators and drivers, and coordinating these constraints with other logistical decisions.
From an environmental perspective, the research also aims to reduce greenhouse gas emissions by designing better-adapted delivery routes, promoting the use of electric trucks, and aligning charging times with mandatory driver breaks and loading operations.
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Début de la thèse : 01/10/

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Enseignement supérieur

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