En lien direct avec les co-inventrices du projet (Pr. Cécile Bétry, M.D., Ph.D. et Katia Charrière, Ph. D.), le ou la CEO aura pour mission de :
1. Définir et piloter la stratégie de développement de la startup,, en assurant la cohérence entre la vision scientifique, les besoins cliniques, les exigences réglementaires et les opportunités commerciales.
2. Élaborer un business plan crédible et ambitieux, le défendre auprès des investisseurs (publics et privés), et piloter les levées de fonds nécessaires pour soutenir les jalons techniques, cliniques et réglementaires.
3. Constituer et diriger une équipe fondatrice pluridisciplinaire, combinant expertises scientifique, réglementaire, technique et business, et instaurer une dynamique entrepreneuriale solide et fédératrice.
4. Co-piloter l’industrialisation et la validation clinique du produit avec l’équipe R&D : adaptation du logiciel au statut dispositif médical réglementaire, conformité aux normes, préparation et suivi des essais cliniques.
5. Identifier, négocier et animer des partenariats industriels et commerciaux en positionnant ODIASP comme une solution différenciante dans le dépistage automatisé de la dénutrition hospitalière.
6. Porter la vision stratégique et clinique de la startup, la représenter activement dans les écosystèmes de l’innovation en santé (salons, conférences, concours, réseaux), et construire une notoriété forte auprès des KOL, décideurs, financeurs et prescripteurs.
Rémunération :
Statut d'associé(e) fondateur et mandataire social, pas de rémunération dans l’immédiat, elle est conditionnée à l’obtention de financements permettant d’assurer la rémunération des dirigeants. Participation au capital initial de la start-up.
Nous recherchons un·e entrepreneur·e à haut potentiel, capable de transformer un logiciel d’intelligence artificielle innovant en produit médical à fort impact clinique, dans le domaine stratégique du dépistage de la dénutrition hospitalière.
Formation & expérience :
-Doctorat ou double formation scientifique / ingénierie (PhD, PharmD, MD, ou équivalent), idéalement complété par un MBA ou une expérience significative en entrepreneuriat.
-Expérience réussie dans une startup MedTech, idéalement en lien avec des logiciels de santé utilisant l’IA appliquée à l’imagerie médicale.
-Expérience dans le déploiement de solutions numériques en établissement de santé, avec bonne compréhension des circuits décisionnels hospitaliers.
-Expérience en levée de fonds (amorçage, dilutif et non-dilutif), partenariats industriels.
Compétences clés :
-Vision stratégique et capacité à construire une feuille de route claire à partir d’un socle technologique éprouvé en recherche.
-Leadership affirmé, capacité à fédérer une équipe multidisciplinaire (cliniciens, ingénieurs IA, experts réglementaires) et à piloter dans un contexte d’incertitude.
-Maîtrise des standards d’imagerie et d’interopérabilité (DICOM, HL7, DPI, etc.).
-Capacité à co-construire des cas d’usage cliniques concrets avec les décideurs hospitaliers (chefs de service, DIM, DSI…) pour démontrer l’impact médical et organisationnel du logiciel.
Qualités personnelles :
-Esprit d’initiative, autonomie, orientation terrain.
-Audace, lucidité et sens des responsabilités face aux enjeux de la deeptech en santé.
-Goût du concret clinique, sensibilité aux défis réglementaires et à la complexité du système de soins.
La dénutrition touche un tiers des patients hospitalisés mais n’est diagnostiquée que dans moins de 10 % des cas. Ce sous-diagnostic a un coût humain et économique majeur : morbi-mortalité accrue, réadmissions précoces, allongement des durées de séjour et perte de recettes pour les hôpitaux. Parmi les critères définis par la HAS, le plus prometteur – la réduction de la masse musculaire mesurée sur imagerie scanner – est aujourd’hui très peu utilisé car il nécessite une analyse manuelle fastidieuse et spécialisée.
Dans le cadre du projet ODIASP, un logiciel basé sur l’intelligence artificielle a été développé. Ce logiciel permet à partir de scanners abdominaux de calculer l’Index de Surface Musculaire (ISM), un marqueur objectif de dénutrition. ODIASP permet un dépistage opportuniste et automatisé, sans ajout de charge de travail, à partir des examens scanners déjà réalisés dans la pratique clinique. Le logiciel est en cours de réecriture sous assurance qualité, afin de permettre l’autorisation d’essai clinique auprès de l’ANSM (finalisation en Q4 2025). Le projet a été développé au sein du laboratoire TIMC et du CHU Grenoble Alpes avec le soutien de l’institut MIAI.
ODIASP recherche son/sa dirigeant.e associé.e. Le/la candidat.e bénéficiera d’un transfert de technologie de l’Université Grenoble Alpes et du CHU Grenoble Alpes. Ce projet est actuellement accompagné par l’incubateur de la SATT Linksium qui apporte un soutien humain, matériel et financier.
Lien de présentation du projet ODIASP : https://odiasp.timc.fr/
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